Detectar a idade de uma pessoa online está se tornando mais rápido, mais preciso e surpreendentemente inteligente. Mas será que uma selfie é realmente suficiente para determinar a idade de alguém?
Detectar a idade de uma pessoa online está se tornando mais rápido, mais preciso e surpreendentemente inteligente. Mas será que uma selfie é realmente suficiente para determinar a idade de alguém? Qual é o papel da biometria no combate a vários tipos de fraude? Aleksander Tsuiman, Chefe de Produto Jurídico e Privacidade da Veriff, deu informações em uma entrevista sobre um mundo onde uma decisão de seis segundos determina se você pode acessar uma rede social, comprar álcool, jogar videogames ou confirmar se a pessoa em frente à câmera é realmente aquela que está segurando o passaporte ou a carteira de identidade.
A Austrália deu um passo em direção a restringir o acesso às redes sociais para menores devido a preocupações sobre seu impacto na formação de sua visão de mundo. Debates semelhantes estão ocorrendo em vários estados dos EUA. Enquanto um balconista ou segurança pode ser capaz de estimar a idade de uma pessoa à primeira vista, isso não é infalível. Às vezes, um adulto com aparência jovem é confundido com um menor, enquanto um adolescente com pelos faciais recém-crescidos pode passar despercebido pelos filtros de idade.
Então, a pergunta óbvia surge: as máquinas poderiam fazer isso melhor do que os humanos?
A Veriff disparou em popularidade ao oferecer verificação de identidade usando imagens de câmera de vídeo. O usuário mostra sua carteira de identidade em frente à câmera, e a plataforma da Veriff verifica os dados visuais com as informações do documento. O sistema também inclui um teste de "vitalidade" para confirmar que uma pessoa real e viva está presente — tudo parte de um processo que leva apenas seis segundos.
Mas o que acontece se uma identidade não estiver disponível ou se solicitá-la revelaria informações pessoais demais? Aleksander Tsuiman explica a abordagem da empresa para esse desafio.
Tsuiman confirma que a detecção de idade online é totalmente possível. A IA pode analisar nossas características bem o suficiente para estimar nossa idade com surpreendente precisão. Mas quais são as tecnologias mais eficazes para isso? Isso depende de documentos, reconhecimento facial ou de outra coisa?
A tendência geral é utilizar dados biométricos tanto para verificação de identidade quanto para estimativa de idade. No entanto, uma combinação de diferentes verificações e pontos de dados é mais precisa e segura do que depender apenas do reconhecimento facial. Por exemplo, se os dados biométricos forem complementados com verificações de documentos de identificação, a probabilidade de determinar a idade de uma pessoa com precisão aumenta significativamente.
A Veriff continua expandindo seu portfólio de ferramentas de verificação biométrica. Tsuiman observa que alguns desenvolvimentos empolgantes estão em andamento, e mais detalhes podem ser revelados no próximo ano. Atualmente, a Veriff emprega Autenticação Biométrica para usuários recorrentes que já passaram por um processo abrangente de verificação de identidade.
"Embora a maioria das pessoas seja honesta, cerca de 5-6% de todas as sessões envolvem fraude de pessoas que tentam se passar por alguém mais," diz Tsuiman.
O processo de verificação da empresa analisa mais de 1.000 pontos de dados diferentes, incluindo dados biométricos e comportamentais, informações de documentos e detalhes do dispositivo e da rede. Se necessário, verificações de verificação adicionais podem ser adicionadas a pedido de um cliente.
O processo é amplamente automatizado, com decisões tipicamente tomadas em cerca de seis segundos. Se o sistema automatizado não conseguir chegar a uma conclusão definitiva, revisores humanos intervêm, o que pode levar mais tempo. A demanda por respostas em tempo real tem impulsionado melhorias no serviço, reduzindo os tempos de decisão de vários segundos para apenas um segundo para usuários recorrentes que passam pela autenticação biométrica.
A Veriff também está desenvolvendo um produto de Estimativa de Idade. É uma solução projetada para permitir a verificação rápida da idade com apenas uma selfie — sem necessidade de ID.
Esta ferramenta é particularmente útil para empresas que desejam garantir a segurança do usuário (especialmente para menores), mas preferem não solicitar documentos de identificação devido a preocupações de privacidade ou ética. O sistema pode ser utilizado em ambientes virtuais e físicos, como plataformas de videogame, redes sociais, aplicativos de namoro, compras de autoatendimento de produtos com restrição de idade ou entrada em bares e casas noturnas.
De acordo com Tsuiman, a Veriff também utiliza análise de dados de sessão cruzada para detecção de fraudes. Isso significa que os dados de várias sessões de verificação são analisados para identificar os chamados "fraudadores em série."
Embora a maioria dos usuários seja honesta, cerca de 5-6% de todas as sessões são sinalizadas por tentativas fraudulentas de se passar por outra pessoa (fonte: Relatório de Fraude de Identidade Veriff 2025)
A privacidade e a segurança do usuário são fundamentais. As pessoas precisam saber por que seus dados estão sendo processados, quem tem acesso a eles e como serão utilizados.
Qualquer forma de processamento de dados pessoais, incluindo coleta de dados, deve ter uma base legal. Por exemplo, na maioria dos casos, a plataforma (como uma rede social) é responsável por garantir a conformidade legal, uma vez que controla como os dados são utilizados.
A segurança dos dados depende das medidas em vigor para proteger a confidencialidade, integridade e disponibilidade. A criptografia durante a transferência e armazenamento de dados, acesso interno controlado aos dados e testes regulares do sistema são medidas críticas. Protocolos de segurança, políticas e conscientização dos funcionários também são essenciais para proteger informações sensíveis.
Tsuiman observa que empresas com certificações de segurança reconhecidas na indústria (como SOC2, ISO 27001, etc.) e princípios de segurança da informação bem definidos são geralmente mais confiáveis.
Se um país, como a Austrália, decide impor uma verificação de idade mais rigorosa em plataformas conhecidas, quão facilmente as soluções da Veriff podem ser integradas? Tsuiman acredita que a tecnologia da Veriff seria benéfica para plataformas na Austrália e em vários estados dos EUA com iniciativas semelhantes.
A Veriff discutiu uma possível colaboração com várias plataformas conhecidas, mas, na maioria dos casos, as plataformas só procuram provedores de verificação de identidade quando exigido pela legislação.
Um exemplo positivo de implementação proativa é a colaboração da Veriff com Starship Technologies. Clientes que usam os robôs de entrega da Starship devem passar pela verificação de idade não apenas ao fazer um pedido para produtos com restrição de idade, mas também ao retirar o pedido do robô.
Prevenir o uso indevido requer verificar a origem das informações. A Veriff utiliza uma combinação de mais de 1.000 pontos de dados diferentes para verificação de identidade, incluindo dados biométricos, comportamentais e do dispositivo, bem como detalhes da conexão de rede.
Combinar múltiplos métodos de verificação é sempre mais eficaz do que depender de uma única fonte de informação.
De acordo com a legislação da União Europeia, o direito à proteção de dados pessoais é um direito fundamental. Embora o GDPR seja uma parte chave dessa estrutura, não impede que os estados exijam a coleta de dados para finalidades legais específicas. Por exemplo, os serviços de saúde são legalmente obrigados a coletar certos dados pessoais para fornecer cuidados, e transações financeiras são monitoradas para conformidade regulatória e de auditoria.
Quando se trata de verificação de idade, as empresas devem avaliar se a coleta de dados é necessária e proporcional para alcançar um propósito específico. Os princípios do GDPR exigem minimização de dados, precisão e limitações de armazenamento.
Se um país obrigar a verificação de idade, a lei deve especificar os requisitos de coleta de dados e o tipo de dados que podem e não podem ser coletados. Sem diretrizes claras, as empresas devem decidir a maneira mais eficaz de alcançar a verificação de idade, respeitando os direitos de privacidade dos usuários.
A tecnologia deve ser projetada e implementada adequadamente para evitar discriminação contra grupos específicos de usuários. Isso é especialmente relevante para plataformas com usuários de diversas regiões, seja na Austrália, na Estônia ou na Índia.
Para reduzir a sobrecarga dos usuários, as empresas podem projetar experiências simples e amigáveis. Por exemplo, sistemas baseados em reconhecimento facial são convenientes, mas podem enfrentar desafios legais se proibidos para verificação de idade.
Tsuiman enfatiza que existem tecnologias e soluções amigáveis à privacidade. Os legisladores devem envolver especialistas da indústria nas discussões sobre requisitos regulatórios, pois isso garante soluções equilibradas e tecnicamente viáveis.
Muitos países têm sistemas de identificação, mas a qualidade varia. Soluções baseadas em reconhecimento facial oferecem uma abordagem prática, especialmente em países sem documentos padronizados. Onde possível, verificações adicionais podem ser realizadas utilizando bancos de dados ou registros, embora essa abordagem levante desafios de proteção de dados.
A IA já está provando seu potencial para avaliar a idade, e desenvolvimentos futuros só melhorarão a precisão. Países como a Austrália e alguns estados dos EUA estão explorando estruturas regulatórias para proteger crianças online. As soluções da Veriff, como a Estimativa de Idade, oferecem uma abordagem consciente da privacidade para a verificação de idade sem a necessidade de documentos de identificação oficiais.
Com soluções como as da Veriff em desenvolvimento, a capacidade de verificar com precisão a idade usando apenas uma selfie pode em breve se tornar um recurso padrão das plataformas online. É um passo adiante na segurança online, privacidade e prevenção de fraudes.
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