Verificação de Identidade com IA em serviços de mobilidade: Aumentando a segurança e conformidade

Desde serviços de transporte por aplicativo até locação de veículos e serviços de mobilidade compartilhada, a indústria de transporte está evoluindo em um ritmo sem precedentes. No entanto, com a inovação vem o risco—fraudadores estão explorando plataformas digitais usando identidades roubadas, documentos sintéticos e até tecnologia deepfake.

O aumento da fraude ameaça diretamente a capacidade dos provedores de mobilidade de escalar, cumprir regulamentos e manter a confiança dos clientes—três desafios críticos para tomadores de decisão na indústria.

É aí que a verificação de identidade com IA entra em cena. Ao aproveitar a autenticação biométrica, a verificação de documentos com inteligência artificial e a detecção de fraudes em tempo real, provedores de mobilidade podem se manter um passo à frente de agentes mal-intencionados enquanto garantem uma experiência de usuário contínua. Este blog explora o cenário de fraude em evolução na mobilidade, requisitos de conformidade essenciais e como a Veriff está ajudando os provedores a proteger suas plataformas.

A evolução da mobilidade

A indústria de mobilidade está passando por uma transformação significativa, impulsionada pelo rápido avanço da inteligência artificial (IA) e tecnologias de condução autônoma. A condução autônoma, também conhecida como tecnologia de carro autônomo ou tecnologia sem motorista, está revolucionando a forma como viajamos, tornando o transporte mais seguro, eficiente e acessível. Com a integração de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) acionados por IA, veículos autônomos (AVs) estão se tornando cada vez mais sofisticados, permitindo que naveguem por estradas e cenários de tráfego complexos com facilidade.

O futuro da mobilidade está sendo moldado pela condução autônoma, com muitas empresas automotivas investindo pesadamente no desenvolvimento de sistemas de condução autônoma. Esses sistemas usam sensores, câmeras e algoritmos de IA para perceber o ambiente, prever potenciais perigos e tomar decisões em tempo real. A condução autônoma tem o potencial de transformar a indústria de mobilidade, permitindo a criação de novos modelos de negócios, como mobilidade como serviço (MaaS), e melhorando a eficiência e produtividade dos sistemas de transporte.

A IA desempenha um papel crucial nesses avanços, não apenas ao permitir a condução autônoma, mas também ao proteger os serviços de mobilidade contra fraudes e roubo de identidade. Sistemas acionados por IA fornecem mecanismos de segurança robustos em plataformas de transporte por aplicativo, serviços de locação de veículos e soluções de mobilidade compartilhada, garantindo opções de transporte mais seguras e confiáveis para usuários em todo o mundo.

IA em serviços de mobilidade: Prevenção de fraudes e casos de uso para veículos autônomos

Plataformas de transporte por aplicativo

Os serviços de transporte por aplicativo enfrentam problemas como fraude de motorista/passageiro e contas falsas. Sistemas de IA verificam identidades antes de colocar motoristas na plataforma, reduzindo os riscos. Durante a criação de contas, sistemas de sinalização acionados por IA detectam inconsistências, como IDs não correspondentes ou credenciais reutilizadas, fornecendo uma camada adicional de segurança. Essas medidas protegem tanto usuários quanto motoristas, garantindo uma plataforma mais segura e confiável para todos.

With the rise of AI-powered advanced driver assistance systems, AI-driven safety measures extend beyond identity verification. AI technologies continuously monitor ride-hailing transactions, flagging anomalies such as GPS spoofing, fraudulent ride requests, and account takeovers. By leveraging real-time data analysis and behavioral profiling, AI helps ride-hailing companies prevent scams and ensure fair pricing for users.

Serviços de locação de veículos

Verificações de ID acionadas por IA garantem que apenas usuários verificados possam alugar veículos, reduzindo fraudes relacionadas a documentos roubados ou falsos. Chargebacks fraudulentas de usuários não autorizados são minimizados, uma vez que a verificação de identidade em tempo real garante que a pessoa alugando o carro é quem afirma ser. Além disso, soluções de IA podem integrar-se a sistemas de pagamento para detectar anomalias durante as transações, protegendo ainda mais contra fraudes financeiras.

À medida que veículos autônomos entram no mercado de locação de veículos, medidas de segurança acionadas por IA se tornam ainda mais essenciais. A autenticação biométrica acionada por IA permite acesso a veículos sem toque, eliminando o risco de locações fraudulentas. Essas soluções acionadas por IA melhoram a conveniência do usuário, garantindo que apenas indivíduos autorizados possam alugar e operar veículos. Por exemplo, a indústria de locação de veículos está rapidamente adotando verificação de identidade com IA (IDV) para aumentar a segurança, otimizar operações e reduzir fraudes.

Essa mudança está alinhada com tendências mais amplas na prevenção de fraudes em mobilidade. Na verdade, de acordo com o Relatório de Fraude de Identidade Veriff, mais de 90% de todas as fraudes nesse setor foram fraudes de impersonificação. Fraudadores usam identidades roubadas ou sintéticas para contornar processos de verificação de locação, levando a perdas financeiras e riscos de segurança para provedores de mobilidade. A verificação acionada por IA está se tornando essencial para combater esses riscos e garantir uma experiência de locação segura e sem atritos.

A colaboração entre Avis e Clear é um forte indicador de que a IDV biométrica está passando de uma inovação para um padrão da indústria. Provedores de mobilidade que não integrarem detecção de fraudes em tempo real, autenticação biométrica e verificações de ID automatizadas correm o risco de ficar para trás.

Soluções de IDV acionadas por IA ajudam empresas de locação de veículos:

✔ Verificar identidades de clientes em tempo real

✔ Detectar documentos fraudulentos e tentativas de impersonificação

✔ Permitir acesso a veículos sem toque e sem fricção

✔ Garantir conformidade com regulamentos de mobilidade

À medida que a indústria de mobilidade evolui, soluções de IDV, como autenticação biométrica e verificação de presença, desempenharão um papel crítico na ampliação da confiança, segurança e eficiência operacional dos usuários.

Mobilidade compartilhada (e-scooters, compartilhamento de bicicletas, compartilhamento de carros)

Plataformas de mobilidade compartilhada dependem de IA para garantir acesso e transações de usuários, assegurando que apenas indivíduos autorizados possam alugar veículos ou dispositivos. A verificação biométrica em tempo real adiciona uma camada de segurança, particularmente para locações de alto valor, exigindo que os usuários re-verifiquem suas identidades durante momentos chave do processo da transação. A tecnologia de IA melhora esses processos imitanto as capacidades humanas, tornando a verificação mais precisa e confiável. Sistemas de IA avançados também previnem a falsificação de GPS, que é frequentemente usada para manipular tarifas ou evitar restrições geográficas, garantindo preços justos e conformidade com as regulamentações locais. Por exemplo, algoritmos de IA analisam padrões de usuários para detectar possíveis fraudes, sinalizando atividades suspeitas, como múltiplas locações a partir de uma única identidade ou rotas de viagem incomuns.

Além da prevenção de fraudes, a IA também aumenta a eficiência dos serviços de mobilidade compartilhada. A análise preditiva acionada por IA otimiza a distribuição da frota, garantindo que veículos compartilhados estejam disponíveis onde são mais necessários. Além disso, sistemas de monitoramento baseados em IA detectam o uso não autorizado e ajudam a recuperar ativos perdidos ou roubados em tempo real.

Táticas principais de fraude na indústria automotiva:

✔ Fraude de identidade: Isso envolve usar identidades roubadas ou falsas para acessar serviços de mobilidade, como transporte compartilhado ou locação de scooters. Fraudadores podem criar contas falsas para explorar promoções ou participar de outras atividades ilícitas. A fraude de identidade é uma ameaça crescente que requer estratégias de proteção fortes. Leia este artigo para aprender sobre fraude de identidade, roubo e maneiras de as empresas protegerem informações sensíveis.

✔ Lavagem de dinheiro: Plataformas de mobilidade podem ser exploradas para lavar dinheiro usando seus serviços para transferir fundos ilícitos.

✔ Abuso de bônus: Isso envolve aproveitar programas de indicação, promoções ou outros incentivos oferecidos por empresas de mobilidade. Fraudadores podem criar várias contas falsas ou usar outros métodos para obter bônus ou descontos de forma ilegítima.

✔ Ameaças cibernéticas: Serviços de mobilidade são vulneráveis a ciberataques, incluindo violações de dados, apropriações de conta e ataques de ransomware. Esses ataques podem comprometer dados de usuários, interromper serviços e causar perdas financeiras.

Quadros regulamentares para empresas de mobilidade: Navegando a conformidade e segurança do usuário em diferentes regiões

À medida que empresas de mobilidade, incluindo plataformas de transporte por aplicativo ou locação de veículos, continuam remodelando como nos deslocamos, entender os ambientes regulatórios em diferentes regiões é crítico. Aqui está uma visão concisa, mas detalhada, das principais regulamentações no Reino Unido & UE, EUA, e América Latina, especificamente Brasil, México e Colômbia.

Reino Unido & UE

Diretiva (UE) 2019/1151 & Leis de Implementação dos Estados Membros: Os estados membros da UE, incluindo o Reino Unido (apesar do Brexit, continuam alinhados em abordagem), impõem regulamentações rigorosas decorrentes do quadro fornecido pela Diretiva (UE) 2019/1151. Essas leis baseiam-se no mandato de garantir operação clara, proteção ao consumidor e competição justa. Como regra geral, provedores de mobilidade devem:

• Distinção clara entre motoristas profissionais e indivíduos particulares.
• Garantir que os veículos atendam aos padrões de segurança e emissão.
• Manter registros abrangentes de licenças de motorista, inspeções de veículos e treinamento de motoristas.

Identidade do usuário e prevenção de fraudes: Empresas que operam plataformas digitais devem verificar a identidade do motorista e a autenticidade da licença de dirigir. O quadro regulatório e as autoridades frequentemente exigem verificações de identificação digitais e triagem de motoristas para evitar fraudes, proteger consumidores e manter padrões de segurança pública.

Estados Unidos

Leis de Transporte de Rede de Empresas (TNC) em Nível Estadual: Nos EUA, plataformas de mobilidade são predominantemente regulamentadas em nível estadual, guiadas pelas regulamentações de Empresas de Rede de Transporte (TNC). Os requisitos notáveis incluem:

• Verificações e triagens abrangentes de antecedentes de motoristas e verificação de licenças de motorista válidas.
• Padrões de veículo que abrangem idade, inspeções e requisitos de seguro.
• Divulgação de preços transparentes e proteções ao consumidor contra práticas de aumento de preços.

Prevenção de fraudes e verificação: As regulamentações de TNC estaduais dos EUA exigem explicitamente que provedores de mobilidade implementem medidas robustas para verificar identidades de motoristas e veículos. Isso inclui verificações obrigatórias de licenças de dirigir e registros criminais, visando explicitamente à prevenção de fraudes.

América Latina: Brasil, México e Colômbia

Brasil (Política Nacional de Mobilidade - Lei 12,587/2012): Esta lei rege o cenário de mobilidade urbana, estipulando que plataformas de mobilidade devem:

• Obter autorização dos governos municipais para operar.
• Garantir cumprimento dos padrões de manutenção de veículos e elegibilidade dos motoristas.
• Exigir que motoristas possuam licenças verificadas, facilitando a responsabilidade e a segurança do usuário.

México (Lei de Mobilidade Sustentável - 2022): A Lei de Mobilidade do México introduz:

• Registro e licenciamento obrigatórios de provedores de mobilidade.
• Verificações rigorosas da autenticidade da licença de motorista.
• Certificação de veículos e inspeções técnicas periódicas.

The Single Regulatory Decree of the Transport Sector, Decree 1079 of 2015 (Decreto Único Reglamentario del Sector Transporte, Decreto 1079 de 2015) serves as Colombia’s comprehensive legal framework for transportation. It consolidates and organizes various existing regulations to enhance mobility, road safety, and sustainability. The decree outlines requirements for vehicle registration, driver licensing, and public transportation services while establishing guidelines for infrastructure development and environmental protection in the sector. By standardizing these regulations, the decree aims to improve efficiency, accessibility, 

Principais lições:

✔ Os quadros regulatórios exigem a verificação de licenças de motorista e verificações de identidade em todas as regiões abrangidas.

✔ Leis específicas abordam diretamente a prevenção de fraudes por meio da verificação de identidade e mecanismos anti-fraude adaptados para plataformas de mobilidade.

✔ As regulamentações regionais, embora variadas, enfatizam comumente padrões de segurança veicular, práticas comerciais transparentes e medidas abrangentes de proteção ao consumidor.

Compreender essas nuances regulatórias permite que plataformas de mobilidade operem de forma compatível, garantindo serviços seguros, confiáveis e confiáveis para o usuário em todo o mundo.

Como a Veriff está ajudando empresas de mobilidade?

A Veriff ajuda empresas de mobilidade fornecendo soluções de verificação de identidade para garantir uma integração segura e sem atritos. Seus serviços incluem:

✔ Verificações de presença – A Veriff analisa fotos e vídeos (se ativados) para confirmar se uma sessão do usuário é real.

✔ Extração de dados automatizada – A tecnologia de IA extrai dados de identificação instantaneamente para acelerar a verificação.

✔ Verificações de ID manuais e automatizadas – O aprendizado de máquina compara fotos de ID com um banco de dados, com uma opção para revisão manual por especialistas.

✔ Análise biométrica – Extrai informações biométricas de fotos e vídeos de fundo opcionais para confirmar a identidade de um usuário.

Integrando esses passos de verificação, empresas de mobilidade podem validar licenças de motorista, confirmar níveis de experiência e autenticar usuários de maneira eficiente, minimizando atritos no processo de integração.

Benefícios da Verificação de Identidade com IA

Maior eficiência e produtividade

A verificação de identidade acionada por IA é um componente crítico da indústria de mobilidade, permitindo a autenticação segura e eficiente de indivíduos e veículos. Com o aumento do uso de veículos autônomos e serviços de mobilidade, a necessidade de sistemas robustos de verificação de identidade se tornou mais urgente. Sistemas de verificação de identidade acionados por IA usam algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados e identificar padrões incomuns, garantindo que apenas indivíduos e veículos autorizados possam acessar serviços de mobilidade.

Os benefícios da verificação de identidade acionada por IA são numerosos, incluindo melhoria da eficiência e produtividade. Ao automatizar o processo de verificação de identidade, empresas de mobilidade podem reduzir o tempo e os recursos necessários para autenticar indivíduos e veículos, permitindo que se concentrem em oferecer melhores serviços aos seus clientes. Além disso, sistemas de verificação de identidade acionados por IA podem ajudar a reduzir o roubo de identidade e fraudes, garantindo que os serviços de mobilidade sejam seguros e confiáveis.

Estudo de Caso: Como a Bolt acelerou a integração segura com a Veriff

Bolt, uma empresa de mobilidade líder, se juntou à Veriff e à AWS para aprimorar seu processo de verificação de identidade. O desafio? Escalar uma integração rápida e segura enquanto prevenia fraudes.

Através da solução acionada por IA da Veriff, a Bolt:

• Agilizou milhares de verificações diariamente com a infraestrutura da AWS.
• Melhorou a precisão de detecção de fraudes, reduzindo o número de inscrições fraudulentas.
• Garantiu conformidade com as regulamentações de mobilidade regionais, protegendo usuários e operações comerciais.

Essa parceria permitiu que a Bolt fornecesse uma experiência de usuário fluida e segura, reforçando a confiança do cliente e a segurança da plataforma.

Futuro da mobilidade: Tendências e insights

À medida que olhamos para o futuro, várias tendências e insights estão emergindo na indústria de mobilidade, impulsionados por IA e tecnologias autônomas. Uma das tendências mais significativas é a mudança para mobilidade como serviço (MaaS), onde o transporte é oferecido como um serviço flexível e sob demanda. Este modelo aproveita soluções movidas por IA para fornecer opções de transporte personalizadas e eficientes, atendendo a diversas demandas dos consumidores.

Outra tendência chave é a integração das capacidades de IA em vários aspectos da mobilidade, desde otimização de rotas até manutenção preditiva. Modelos de IA estão sendo usados para aprimorar soluções centradas no cliente, proporcionando uma experiência de usuário contínua e intuitiva. Além disso, o uso de IA generativa no design e teste de sistemas de condução autônoma está acelerando o desenvolvimento de veículos mais seguros e confiáveis.

A indústria da aviação também está explorando o potencial de IA e tecnologias autônomas, com avanços na mobilidade autônoma e inovações impulsionadas por IA abrindo caminho para o futuro das viagens aéreas. À medida que a IA continua a evoluir, ela desempenhará um papel cada vez mais importante na formação do futuro da indústria de mobilidade, impulsionando eficiência, segurança e inovação em todos os modos de transporte.