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Falsificações geradas por IA estão em alta — veja como os líderes em risco e fraudes podem se manter à frente

A ferramenta de imagem mais recente do ChatGPT dá a qualquer um a capacidade de criar um documento de identidade falso que é bom o suficiente para passar por muitos testes KYC. Isso significa que ter verificações de documentos de identidade baseadas em vídeo é mais vital do que nunca. 

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Author
Chris Hooper
Diretor de Marca na Veriff.com
March 26, 2025
Fraude
Prevenção de Fraudes
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O jogo da fraude mudou
A IDV baseada em imagem sozinha não é suficiente
O que os líderes de risco inteligentes fazem de diferente
Por que a Veriff está à frente — e como você também pode estar

Os documentos falsos evoluíram. E os negócios em todos os setores também devem evoluir.

Em menos de dois minutos, alguém sem habilidades de design e um simples prompt de IA pode agora criar uma identidade falsa emitida pelo governo que é convincente o suficiente para passar por verificações KYC tradicionais. Verificação baseada em foto estática? Essa é a defesa de ontem — e a vulnerabilidade de hoje.

Como um líder responsável por fraudes, riscos, integração ou conformidade, isso não é apenas uma tendência do setor. Esse é seu desafio na linha de frente.

O jogo da fraude mudou

A falsificação de documentos sempre foi um risco — mas a IA a tornou instantânea, escalável e surpreendentemente simples. Desde a falsificação e adulteração até técnicas de simulação, os fraudadores agora exploram novas ferramentas para criar documentos de identidade ultrarrealistas que enganam sistemas legados. 

Por exemplo, a ferramenta nativa de geração de imagem do ChatGPT, GPT-4o, que foi aberta para usuários em todo o mundo na semana passada, já foi usada para criar carteiras de motorista falsas, cartões de residência, cartões Aadhaar indianos e muitos outros - como evidenciado pela enxurrada desses sendo postados em redes sociais..

Significa que você não está apenas lutando contra fraudadores. Você está correndo contra a inteligência das máquinas.

A IDV baseada em imagem sozinha não é suficiente

Estamos oficialmente além do ponto de inflexão. Com ferramentas como o GPT-4o, qualquer um pode agora gerar documentos de identidade com aparência realista — em menos de dois minutos, sem habilidades de codificação ou design. Um cartão Aadhaar sintético, compartilhado recentemente online, foi produzido usando apenas prompts de IA. Sem Photoshop. Sem modelos. Apenas pura inteligência das máquinas.

Isso não é mais ficção científica — é real, e está aqui.

Como o especialista em IA generativa Akshar Jain observou em um recente post no LinkedIn, “Sistemas de verificação que dependem de ‘apenas uma foto’ estão oficialmente desatualizados.” Não poderíamos concordar mais. A verificação de identidade baseada em imagem (IDV) não está morta, mas está em uma encruzilhada. O surgimento da IA generativa expôs as vulnerabilidades dos sistemas de verificação desatualizados e de camada única, forçando a indústria a confrontar uma dura realidade: que verificações fotográficas estáticas sozinhas não conseguem acompanhar.

A velocidade com que documentos de identidade falsos hiperrrealistas estão sendo criados está evoluindo mais rápido do que a capacidade de muitas empresas de detectá-los. Esses documentos frequentemente contêm informações falsas que podem ser difíceis de distinguir de dados genuínos. KYC baseado em imagem — que antes parecia ser o auge da inovação — agora está perigosamente perto de se tornar obsoleto.

O que os líderes de risco inteligentes fazem de diferente

Aqui está como líderes de fraudes e riscos com pensamento à frente, com quem trabalhamos, estão respondendo:

1. Reforce a verificação em várias camadas

Sua pilha de fraudes precisa de mais do que visuais. Ela precisa:

  • Autenticação biométrica + detecção de liveness
  • Documentos com assinatura criptográfica
  • Verificações oficiais de dados (ex: DMV, bancos de dados SSN)
  • Análise de padrões de fraudes usando IA e aprendizado de máquina

Isso não se trata de adicionar atrito. Trata-se de garantir confiança sem compromisso.

2. Aproveite a IA — não apenas tenha medo dela

Sim, a IA cria falsificações. Mas também as detecta.

Use a IA para:

  • Identificar anomalias em documentos
  • Identificar padrões sintéticos
  • Sinalizar comportamentos suspeitos em tempo real
  • Analisar sinais de fraudes através de dispositivos, redes e comportamento.

Os limites são fundamentais. Mas a ação também é.

3. Defenda a regulação mais inteligente e o acesso a dados

Pressione por:

  • Acesso a APIs de verificação em tempo real (Aadhaar, SSN, etc.)
  • Estruturas padronizadas para detectar conteúdo gerado por IA
  • Clareza sobre os limites legais em torno do uso de IDs sintéticos

Se seus stakeholders hesitam, lembre-os: Fraude não é apenas um risco. É uma ameaça à receita e à reputação.

4. Eduque sua organização incansavelmente

Muitas equipes internas ainda pensam que verificações de imagens estáticas são “boas o suficiente.” Seu trabalho é mudar isso. Use:

  • Exemplos reais de falsificações geradas por IA
  • Referências de outros líderes em fraudes
  • Dados sobre falhas de verificação e taxas de revisão manual

Você não é apenas um líder em fraudes — você é um agente de mudança.

5. Quantifique o risco — e o ROI

Falha em verificar significa:

  • Multas, perdas e reputação danificada
  • Metas de conversão perdidas
  • Alta fricção na integração (quando usuários são sinalizados desnecessariamente)

Sucesso com verificação de identidade em várias camadas significa:

  • Fraude reduzida
  • Menores custos de revisão manual
  • Integração mais rápida
  • Confiança construída a cada ponto de verificação

Por que a Veriff está à frente — e como você também pode estar

A Veriff passou quase uma década aperfeiçoando soluções de verificação resilientes, e sua importância nunca foi tão grande. Nossos avançados ferramentas de criação de documentos foram projetadas para criar documentos seguros e verificáveis que atendem aos mais altos padrões de confiança e precisão.

Nossa solução de verificação de documentos e identidade permite a integração precisa de clientes legítimos enquanto mantém altas taxas de conversão. Movido pelo Fraud Protect, ele aproveita o aprendizado de máquina e técnicas avançadas de prevenção de fraudes para combater ameaças em evolução de forma eficaz. Fraud Intelligence adiciona outra camada de valor, oferecendo insights enriquecidos para otimizar investigações de fraudes.

Nossa abordagem é projetada em várias camadas:

  • Autenticação biométrica com detecção de liveness
  • Fraud Protect: 30+ sinais de risco analisados por sessão
  • Detecção de mídia sintética: detecção de falsificações com IA
  • Insights acionáveis para ajudar sua equipe a tomar decisões mais inteligentes e rápidas

Não apenas fechamos as lacunas. Nós as prevemos — e construímos à frente da curva.

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