✨ Defraudando golpistas que utilizam IA com IA

1. A realidade da fraude

A fraude online continua a representar riscos significativos para empresas e consumidores:

• Aumento de 21% na fraude online de 2023 a 2024 (Relatório de Fraude de Identidade Veriff 2025).
• A fraude, segundo relatos, custa 9% da receita das empresas (Pesquisa de Tendências da Indústria de Fraude dos EUA 2024).
• 75% dos clientes consideram o histórico de prevenção de fraudes de uma empresa antes de se inscrever (Veriff Fraud Index 2024, Parte 2)
• US$43 bilhões foram perdidos devido à fraude de identificação em 2023 (Federal Trade Commission).

À medida que a fraude se torna mais sofisticada, as soluções da Veriff visam ficar um passo à frente, empregando IA avançada para combater as táticas utilizadas pelos golpistas.

2. Evolução da verificação de identidade

A verificação de identidade evoluiu de revisões manuais de documentos para verificações automatizadas sofisticadas baseadas em IA. O processo inicial de verificação de identidade, embora eficaz, era caro e demorava muito. Hoje, o cenário de verificação de identidade exige:

• Maior abrangência de documentos. Por exemplo, a Veriff suporta mais de 12.000 identificações emitidas pelo governo.
• Verificações de dados adicionais, como dados pessoais ou verificações KYC.
• Colaboração com bases de dados e registros governamentais.
• Conformidade com normas regulatórias rigorosas.
• Tomada de decisão rápida e automatizada para reduzir a latência e os custos operacionais.

3. O aumento da fraude sintética e deepfakes

Um dos tipos de fraude que mais cresce hoje é a fraude de identidade sintética, onde golpistas combinam informações reais e falsas para criar novas identidades inexistentes. Ao contrário do roubo de identidade tradicional, a fraude sintética não tem uma vítima imediata, tornando-a mais difícil de detectar.

Desafios da fraude de identidade sintética (SIF):

• Difícil de detectar: Os golpistas criam identidades usando números de Seguro Social inativos, muitas vezes de crianças, que podem contornar verificações de crédito tradicionais.
• Ciclo de vida longo da fraude: O SIF permite que os golpistas acumulem crédito ao longo do tempo, levando a perdas financeiras significativas quando eles eventualmente "desaparem" com fraudes de alto valor.
• Altos custos: A fraude sintética contribui com 10-15% dos cancelamentos de crédito em empréstimos não garantidos.
• Impacto em pessoas reais: Embora a fraude de identidade sintética não tenha vítimas imediatas e permita que golpistas permaneçam sem serem notados, o SIF ainda pode afetar indivíduos inocentes cujos dados, como Números de Seguro Social, são usados sem seu conhecimento, prejudicando suas pontuações de crédito.

4. A abordagem da Veriff para detecção de fraudes

A Veriff combate a fraude de identidade sintética usando uma abordagem multimodal que combina IA, aprendizado de máquina e detecção de anomalias. As principais táticas incluem:

• Detecção de anomalias em documentos e verificação cruzada com registros.
• Modelos de IA e aprendizado de máquina para verificações de autenticidade, analisando milhares de sinais de dados de selfies, documentos e vídeos.

Ao implantar tecnologia sofisticada, a Veriff garante que até mesmo as discrepâncias mais sutis possam acionar um alerta, reduzindo a chance de fraudes passarem despercebidas.

5. Enfrentando deepfakes

À medida que a tecnologia deepfake se torna mais acessível, seu uso em fraudes cresce. Os golpistas usam imagens ou vídeos deepfake para criar identidades falsas, enganando empresas e consumidores. A solução da Veriff se concentra em:

• Verificações de inconsistência em marcos faciais, iluminação e sombras
• Análise de sentimento facial para detectar movimentos não naturais
• Análise de metadados para identificar discrepâncias na fonte de criação da mídia

A tecnologia da Veriff examina múltiplas imagens de cada sessão para detectar anomalias. Por exemplo, rostos sintéticos frequentemente carecem da consistência de textura da pele real, uma área que a IA da Veriff utiliza para distinguir o real do falso.

6. O futuro da prevenção de fraudes

Para manter empresas e consumidores seguros, a Veriff enfatiza a importância de:

• Conscientização sobre os riscos de deepfake e identidade sintética
• Investimento em detecção de fraudes ferramentas e tecnologia
• Implementação de medidas de segurança avançadas para produtos de alto risco, como passaportes com recursos de segurança aprimorados

À medida que a fraude se torna cada vez mais sofisticada, é essencial que as empresas adaptem seus protocolos de segurança. Os avanços contínuos da Veriff em detecção de fraudes impulsionadas por IA estão na vanguarda desse esforço, ajudando empresas a proteger seus clientes e manter a confiança em um cenário digital em rápida evolução.