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Defraudando golpistas que utilizam IA com IA

À medida que a fraude online continua a aumentar, Anton Volkov, Gerente Sênior de Produto da Veriff, compartilhou percepções sobre a evolução do cenário de fraude, o aumento das técnicas de fraude baseadas em IA e como a Veriff utiliza sua tecnologia para proteger empresas e indivíduos. Aqui estão os principais pontos da apresentação.

A imagem retrata um conceito de detecção de atividades fraudulentas utilizando tecnologia de IA.
um homem com uma camisa preta
Anton Volkov
Gerente de Produto Sênior
November 20, 2024
Fraude
Prevenção de Fraudes
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1. A realidade da fraude
2. Evolução da verificação de identidade
3. O aumento da fraude sintética e deepfakes
4. A abordagem da Veriff para detecção de fraudes
5. Enfrentando deepfakes
6. O futuro da prevenção de fraudes

1. A realidade da fraude

A fraude online continua a representar riscos significativos para empresas e consumidores:

À medida que a fraude se torna mais sofisticada, as soluções da Veriff visam ficar um passo à frente, empregando IA avançada para combater as táticas utilizadas pelos golpistas.

2. Evolução da verificação de identidade

A verificação de identidade evoluiu de revisões manuais de documentos para verificações automatizadas sofisticadas baseadas em IA. O processo inicial de verificação de identidade, embora eficaz, era caro e demorava muito. Hoje, o cenário de verificação de identidade exige:

  • Maior abrangência de documentos. Por exemplo, a Veriff suporta mais de 12.000 identificações emitidas pelo governo.
  • Verificações de dados adicionais, como dados pessoais ou verificações KYC.
  • Colaboração com bases de dados e registros governamentais.
  • Conformidade com normas regulatórias rigorosas.
  • Tomada de decisão rápida e automatizada para reduzir a latência e os custos operacionais.

3. O aumento da fraude sintética e deepfakes

Um dos tipos de fraude que mais cresce hoje é a fraude de identidade sintética, onde golpistas combinam informações reais e falsas para criar novas identidades inexistentes. Ao contrário do roubo de identidade tradicional, a fraude sintética não tem uma vítima imediata, tornando-a mais difícil de detectar.

Desafios da fraude de identidade sintética (SIF):

  • Difícil de detectar: Os golpistas criam identidades usando números de Seguro Social inativos, muitas vezes de crianças, que podem contornar verificações de crédito tradicionais.
  • Ciclo de vida longo da fraude: O SIF permite que os golpistas acumulem crédito ao longo do tempo, levando a perdas financeiras significativas quando eles eventualmente "desaparem" com fraudes de alto valor.
  • Altos custos: A fraude sintética contribui com 10-15% dos cancelamentos de crédito em empréstimos não garantidos.
  • Impacto em pessoas reais: Embora a fraude de identidade sintética não tenha vítimas imediatas e permita que golpistas permaneçam sem serem notados, o SIF ainda pode afetar indivíduos inocentes cujos dados, como Números de Seguro Social, são usados sem seu conhecimento, prejudicando suas pontuações de crédito.

4. A abordagem da Veriff para detecção de fraudes

A Veriff combate a fraude de identidade sintética usando uma abordagem multimodal que combina IA, aprendizado de máquina e detecção de anomalias. As principais táticas incluem:

  • Detecção de anomalias em documentos e verificação cruzada com registros.
  • Modelos de IA e aprendizado de máquina para verificações de autenticidade, analisando milhares de sinais de dados de selfies, documentos e vídeos.

Ao implantar tecnologia sofisticada, a Veriff garante que até mesmo as discrepâncias mais sutis possam acionar um alerta, reduzindo a chance de fraudes passarem despercebidas.

5. Enfrentando deepfakes

À medida que a tecnologia deepfake se torna mais acessível, seu uso em fraudes cresce. Os golpistas usam imagens ou vídeos deepfake para criar identidades falsas, enganando empresas e consumidores. A solução da Veriff se concentra em:

  • Verificações de inconsistência em marcos faciais, iluminação e sombras
  • Análise de sentimento facial para detectar movimentos não naturais
  • Análise de metadados para identificar discrepâncias na fonte de criação da mídia

A tecnologia da Veriff examina múltiplas imagens de cada sessão para detectar anomalias. Por exemplo, rostos sintéticos frequentemente carecem da consistência de textura da pele real, uma área que a IA da Veriff utiliza para distinguir o real do falso.

6. O futuro da prevenção de fraudes

Para manter empresas e consumidores seguros, a Veriff enfatiza a importância de:

  • Conscientização sobre os riscos de deepfake e identidade sintética
  • Investimento em detecção de fraudes ferramentas e tecnologia
  • Implementação de medidas de segurança avançadas para produtos de alto risco, como passaportes com recursos de segurança aprimorados

À medida que a fraude se torna cada vez mais sofisticada, é essencial que as empresas adaptem seus protocolos de segurança. Os avanços contínuos da Veriff em detecção de fraudes impulsionadas por IA estão na vanguarda desse esforço, ajudando empresas a proteger seus clientes e manter a confiança em um cenário digital em rápida evolução.

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