Uso futuro de biometria: IA, prevenção de fraudes e expansão da indústria

Introdução à biometria: Definição e importância

Biometria refere-se ao uso de características físicas ou comportamentais únicas—como impressões digitais, estruturas faciais e padrões de voz—para identificar e autenticar indivíduos. No mundo digital de hoje, onde a segurança e a verificação de identidade são fundamentais, a tecnologia biométrica se tornou cada vez mais importante. Ao contrário dos métodos tradicionais que dependem de senhas ou PINs, os sistemas biométricos oferecem uma maneira mais segura e conveniente de verificar identidades, reduzindo significativamente o risco de roubo de identidade e acesso não autorizado. À medida que as transações digitais e interações online continuam a aumentar, o papel das tecnologias biométricas na proteção de informações sensíveis e na garantia da integridade das identidades digitais não pode ser subestimado.

A ascensão da IA na prevenção de fraudes e verificação de dados biométricos

À medida que a inteligência artificial (IA) continua a evoluir, seu papel duplo em aprimorar a segurança e possibilitar esquemas de fraude sofisticados tornou-se cada vez mais evidente. De acordo com umrelatório da Global Fintech Series, a IA tornou-se a arma preferida dos cibercriminosos, impulsionando um aumento nas fraudes online. Fraudes de identidade e phishing relacionadas a deepfake aumentaram alarmantes 3.000%, representando ameaças significativas para empresas que dependem demétodos tradicionais de verificação de identidade.

A rápida evolução das tecnologias biométricas também é crucial para aprimorar a prevenção de fraudes e as medidas de segurança.

O setor bancário e de serviços financeiros está incorporando cada vez mais a tecnologia biométrica para verificação de documentos e identidade para atender aos requisitos de Conheça Seu Cliente.

A autenticação biométrica, como destacado no blog, oferece uma poderosa contramedida a essas ameaças. Ao aproveitar oreconhecimento facial, digitalização de impressões digitais e detecção de vivacidade, as empresas podem aprimorar significativamente suas estratégias de prevenção de fraudes. A autenticação multifatorial (MFA) combinada com biometria cria uma camada adicional de segurança, dificultando muito a manipulação dos sistemas de autenticação por fraudadores.

À medida que a tecnologia biométrica se torna uma parte integrante da verificação de identidade e prevenção de fraudes, as empresas que lidam com dados biométricos devem garantir o cumprimento rigoroso das regulamentações regionais de proteção de dados. Leis como oRegulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR), a Lei de Proteção de Dados do Reino Unido de 2018 e váriasleis de privacidade em nível estadual dos EUA (como a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia) impõem requisitos rigorosos sobre como os dados biométricos são coletados, armazenados e processados. Essas regulamentações classificam os identificadores biométricos como dados pessoais sensíveis, significando que as empresas devem obter consentimento claro, fornecer transparência sobre o uso de dados e implementar proteções robustas contra acesso não autorizado ou uso indevido. O não cumprimento não apenas representa riscos legais, mas também pode prejudicar a confiança dos consumidores, tornando a conformidade regulatória um elemento central de qualquer estratégia de implantação biométrica bem-sucedida. Para saber mais, confira o guia da Veriff sobre como aprimorar a segurança digital e a conformidade com autenticação biométrica e nossas percepções sobre proteção da privacidade global de dados.

Tecnologia biométrica se expandindo em diferentes setores

A tecnologia biométrica não está mais confinada a setores de alta segurança, como bancos e governo. Sua crescente adoção em vários setores, incluindo pagamentos e segurança, destaca a necessidade crescente de métodos de autenticação seguros e sem fricção. Um relatório recente da Biometric Update sublinha essa tendência, revelando como a verificação de identidade biométrica (IDV) está transformando a indústria de aluguel de carros ao aumentar a segurança, prevenir fraudes e agilizar a autenticação de clientes. Essa expansão reflete um movimento mais amplo em que a biometria desempenha um papel crucial na garantia de transações seguras e na melhoria das experiências do usuário em vários setores.

Principais indústrias adotando Verificação Biométrica

Serviços financeiros

• Uma grande indústria nas regiões AMER (Estados Unidos), EMEA (Reino Unido, EAU, Bahrein, Arábia Saudita) e LATAM (México, Brasil, Colômbia), onde a Veriff se especializa em KYC, PLD, prevenção à fraudes e conformidade regulatória para bancos, empresas de fintech e outras instituições financeiras.

Marketplaces, Comércio Eletrônico e a Economia dos Concursos

• Marketplaces online, plataformas de trabalho temporário e empresas de comércio eletrônico dependem cada vez mais da verificação biométrica para prevenir fraudes, garantir transações e autenticar tanto compradores quanto vendedores.

Mobilidade e transportes

• Serviços de carona, aluguel de carros e plataformas de mobilidade compartilhada se beneficiam da verificação de identidade biométrica para verificar motoristas e passageiros, aumentar a segurança e prevenir o uso não autorizado.

Jogos Online e iGaming

• Particularmente relevante na AMER, esse setor aproveita a autenticação biométrica para verificação de idade, prevenção de fraudes e conformidade regulatória, garantindo um ambiente de jogo seguro e responsável.

À medida que a tecnologia biométrica continua a evoluir, seu papel na prevenção de fraudes e autenticação de usuários se tornará ainda mais crítico, impulsionando inovações e segurança em setores e muitos outros.

Elevando o desempenho do produto: A vantagem biométrica na diferenciação

Quando se trata de aproveitar tecnologias biométricas para melhor desempenho do produto e alcançar diferenciação, existem várias áreas-chave onde essa tecnologia pode causar um impacto significativo:

Medidas de segurança aprimoradas

Ao utilizar autenticação biométrica, como digitalização de impressões digitais, reconhecimento facial ou digitalização de íris, os produtos podem oferecer um nível mais alto de segurança em comparação com métodos tradicionais, como senhas ou PINs. Isso não apenas aumenta a confiança do usuário, mas também diferencia seu produto como uma opção segura e confiável no mercado.

Proteção de dados aprimorada

Os dados biométricos são únicos para cada indivíduo, tornando-se uma forma mais segura de autenticação em comparação com senhas que podem ser facilmente comprometidas. Ao integrar tecnologia biométrica em recursos de produtos, como controle de acesso ou criptografia de dados, você pode garantir aos clientes que suas informações sensíveis estão bem protegidas, diferenciando assim seu produto como uma escolha segura paraprivacidade de dados.

Experiência do usuário aprimorada

A autenticação biométrica oferece uma experiência do usuário perfeita e conveniente, eliminando a necessidade de lembrar senhas complexas ou carregar chaves físicas. Esse nível de conveniência pode melhorar significativamente a experiência geral do usuário, tornando seu produto mais atraente para consumidores que valorizam simplicidade e eficiência.

Recursos personalizados e customização

Os dados biométricos podem ser usados para personalizar configurações, preferências e perfis de usuário, criando uma experiência sob medida para cada indivíduo. Ao oferecer recursos personalizados com base em dados biométricos, você pode mostrar a singularidade de seu produto e proporcionar aos usuários uma experiência personalizada que atenda às suas necessidades e preferências.

Processos simplificados e aumento de eficiência

A tecnologia biométrica pode simplificar processos, como autenticação,verificação de pagamentos ou controle de acesso, levando a um aumento de eficiência e produtividade. Ao reduzir intervenções manuais e automatizar tarefas através do reconhecimento biométrico, seu produto pode se destacar pelainovação e eficiência na entrega de uma experiência do usuário sem obstáculos.

Incorporar biometria em seu produto não somente melhora sua funcionalidade, mas também abre oportunidades para diferenciação em termos de segurança, experiência do usuário, personalização e eficiência. Ao aproveitar o poder da tecnologia biométrica nessas áreas-chave, você pode criar uma proposta de venda única que diferencia seu produto em um mercado competitivo.

Biometria impulsionada por IA: A próxima fronteira

A IA não está sendo usada apenas por fraudadores, mas também está transformando a segurança biométrica. Umartigo da Sifted discute as aplicações práticas de ferramentas de IA para eficiência nos negócios. Da mesma forma, os sistemas de autenticação biométrica impulsionados por IA agora são capazes de detecção em tempo real de fraudes, reconhecimento de anomalias e melhorias contínuas no sistema através de aprendizado de máquina.

A integração daIA com tecnologias biométricas está levando a melhorias significativas na detecção de fraudes em tempo real e reconhecimento de anomalias.

Avanços em IA e aprendizado de máquina trouxeram novos desafios de segurança, possibilitando a criação de conteúdos multimídia realistas usados para manipulação e roubo de identidade. Apesar desses riscos, a IA transformou a tecnologia biométrica, oferecendo verificações de identidade mais rápidas e precisas, sem depender de processos manuais ou hardware caro. À medida que a verificação de identidade se torna cada vez mais complexa, empresas e consumidores estão recorrendo a soluções biométricas impulsionadas por IA para segurança aprimorada.

Tecnologias como a detecção de vivacidade utilizam reconhecimento facial, análise de profundidade e rastreamento de movimento ou ambiente para realizar verificações de identidade minuciosas em segundos. Esses sistemas implantam algoritmos avançados para confirmar a presença física e autenticidade dos indivíduos durante a captura de dados biométricos. Ao mitigar riscos de fraudes e impersonação, enquanto agiliza a experiência do usuário, a biometria impulsionada por IA estabelece um novo padrão para verificação de identidade segura e eficiente.

Ao aplicar IA à autenticação biométrica, as empresas podem aproveitar a detecção automática de fraudes, feedback do usuário em tempo real e biometria comportamental para identificar possíveis ameaças à segurança antes que causem danos. Sistemas biométricos impulsionados por IA garantem verificações de identidade sem atrito, mantendo uma experiência do usuário fluida, um fator crítico para empresas que buscam aumentar a segurança sem adicionar obstáculos desnecessários para os clientes.

Aprimore a verificação de identidade com a tecnologia biométrica da Veriff

Se sua empresa ainda utiliza autenticação legada, suas medidas de segurança são provavelmente menos sofisticadas do que osmétodos usados por fraudadores para tentar acessar as contas de seus clientes. Como empresa, você deve presumir que os maus atores conhecem os limites de sua abordagem à segurança e trabalham com isso como sua linha de base.

Na Veriff, estamos na vanguarda dessa revolução biométrica. Abrace o futuro com uma tecnologia biométrica de ponta - redefina os padrões de segurança do seu produto enquanto aprimora a experiência do usuário. Incorporar autenticação multifatorial (MFA) com métodos biométricos pode fortalecer ainda mais sua estratégia de segurança, tornando-a mais robusta contra fraudes. O futuro da biometria continuará a evoluir, oferecendo soluções ainda mais sofisticadas para combater fraudes e aumentar a segurança.

Uma estratégia eficaz de prevenção de fraudes deve sobrepor várias soluções e ser construída em torno de uma abordagem em constante evolução. Por exemplo, a autenticação biométrica significa que não importa se umfraudador pode interceptar uma senha de uso único fornecida a um cliente – eles não podem acessar o rosto da pessoa e apresentá-lo ao vivo na câmera como parte de uma sessão de verificação.

Outros recursos, como detecção de vivacidade e feedback do usuário em tempo real, podem promover maior segurança sem retardar o processo e causar fricção na experiência do usuário. Enquanto isso, a aplicação de aprendizado de máquina aos dados coletados em sessões de autenticação pode constantemente ajustar sua abordagem. Juntas, essas soluções podem minimizar o ROI dos fraudadores e levá-los a buscar presas mais fáceis – potencialmente seus concorrentes que ainda usam autenticação legada!

Como funciona a Autenticação Biométrica

Veriff’s biometric authentication confirms that a returning user is who they claim to be.  Users can authenticate on any device and platform of their choice, as Veriff supports iOS, Android, mobile web, and web SDK or API.
Once the user’s selfie has been enrolled, either from an identity verification session or by taking a biometric enrolment selfie, the user can simply use their face to authenticate themselves.

Selfie do usuário

Basta o usuário tirar uma selfie rápida, substituindo métodos de autenticação pesados, desatualizados e menos seguros, como senhas, segredos compartilhados ou códigos de acesso único selfie

Análise biométrica

Realiza uma análise em tempo real da selfie do usuário, incluindo qualidade da imagem e verificações de fraude, detecção de vida e correspondência facial, para que você possa aprovar usuários genuínos com confiança.

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Estudo de caso: Starship Technologies

A empresa de robôs de entrega autônoma Starship Technologies utiliza a Autenticação Biométrica da Veriff para serviços de autenticação e re-verificação. Os destinatários das entregas da Starship podem autenticar sua identidade para receber seus produtos. 

A Starship está revolucionando as entregas de alimentos e pacotes ao oferecer aos usuários serviços de entrega convenientes e de baixa emissão por meio de sua frota de robôs autônomos, totalmente monitorados através de seu aplicativo. A Veriff permitirá um nível adicional de segurança à plataforma de entrega da Starship para verificar ainda mais a compra e entrega de itens restritos por idade através da re-autenticação do usuário através da plataforma de verificação de identidade impulsionada por IA da Veriff

"A parceria com a Veriff permite que a Starship entregue autonomamente itens restritos por idade no Reino Unido e além, enquanto continuamos a conquistar novos mercados e lojas em um ritmo acelerado", disse Ryan Tuohy, Vice-Presidente Sênior de Desenvolvimento de Negócios e Vendas da Starship Technologies. "Estamos animados em trabalhar com a Veriff para fornecer as melhores soluções de Verificação de Identidade para nossos usuários, garantindo sua segurança e tranquilidade em nossa plataforma confiável.

Conclusão: Biometria como o futuro da autenticação segura

A rápida evolução da IA e da tecnologia biométrica está remodelando o cenário daprevenção de fraudes e verificação de identidade. Com os fraudadores confiando cada vez mais em ataques impulsionados por IA, as empresas devem adotar medidas de segurança igualmente sofisticadas. A autenticação biométrica – integrada com IA e aprendizado de máquina – oferece uma solução robusta para segurança aprimorada, adoção na indústria e experiências do usuário sem atritos.

Como visto na expansão da biometria em aluguel de carros, serviços de entrega autônoma e transações digitais, essa tecnologia não é mais um recurso de segurança nichado, mas uma ferramenta necessária para empresas modernas. Ao combinar análises impulsionadas por IA, autenticação multifatorial e inovação contínua, a biometria se tornará o padrão ouro em verificação de identidade e prevenção de fraudes.

Para empresas que buscam tornar suas estratégias de autenticação à prova do futuro, abraçar a biometria aprimorada por IA não é mais uma opção - é um imperativo.

O que há de novo na oferta de produtos de autenticação biométrica da Veriff?

Perguntas Frequentes sobre a tecnologia biométrica:

1. O que é a tecnologia biométrica?

A tecnologia biométrica refere-se ao processo de reconhecer e verificar indivíduos analisando suas características biológicas únicas. Isso envolve avaliar dados orgânicos sobre uma pessoa, como impressões digitais ou características faciais que os diferenciam de outros, para confirmar sua identidade e garantir transações precisas.

2. Quais são os quatro principais tipos de biometria?

Os quatro principais tipos de biometria são digitalização de impressões digitais, reconhecimento facial, reconhecimento de voz e digitalização de íris. Esses métodos aproveitam características únicas do indivíduo para fornecer verificação de identidade segura, cada um com suas vantagens particulares em termos de acessibilidade, facilidade de uso e nível de segurança.

3. Qual é um exemplo de uso de biometria?

Um exemplo de uso de biometria é em pagamentos móveis. Empresas como a Amazon estão aproveitando tecnologias biométricas, como reconhecimento facial, para experiências de compras sem caixa. Os usuários podem simplesmente coletar os produtos desejados, e o pagamento será feito automaticamente, graças à identificação biométrica habilitada por câmeras impulsionadas por IA.