Principais insights do evento no Rio de Janeiro: Aprimorando a segurança e a experiência do usuário na era digital

O duplo desafio: experiência do usuário vs. segurança

Uma das principais discussões girou em torno das duas jornadas dos usuários:

• A jornada do usuário legítimo: como as empresas podem otimizar a experiência de usuários reais que desejam interagir com seus serviços de forma eficiente, sem enfrentar barreiras desnecessárias.
• A jornada do fraudador: a evolução constante das técnicas de fraude e como as empresas podem se manter à frente por meio de medidas de segurança proativas.

Os especialistas destacaram que as medidas de segurança não devem adicionar atritos excessivos à jornada do usuário. Em vez disso, as organizações devem adotar uma abordagem de segurança em camadas, que proteja contra fraudes enquanto garante uma experiência fluida para usuários legítimos.

Prevenção de fraudes: sem solução mágica, apenas estratégias mais inteligentes

Um dos principais aprendizados foi o reconhecimento de que não existe uma "bala de prata" para a prevenção de fraudes. Em vez disso, as empresas devem implementar frameworks de segurança multifacetados, incluindo:

• Análise avançada de dados: utilização de IA e aprendizado de máquina para detectar inconsistências no comportamento do usuário.
• Biometria comportamental: identificação de usuários com base em padrões únicos de interação.
• Cruzamento de dados com bancos globais: comparando informações dos usuários com redes conhecidas de lavagem de dinheiro e fraudes.

Equilibrando atrito e confiança: uma abordagem estratégica

Introduzir muito atrito logo no início da jornada do usuário pode afastar clientes potenciais. Os especialistas do evento usaram uma analogia interessante: "Pedir muitas informações logo no início da jornada é como pedir alguém em casamento no primeiro encontro." Os usuários precisam de tempo para construir confiança antes de compartilhar dados sensíveis.

Para lidar com isso, as empresas devem:

• Identificar os pontos críticos onde as verificações de segurança podem ser implementadas sem interromper a experiência do usuário.
• Utilizar métodos de autenticação adaptativa, que ajustam os requisitos de segurança com base no nível de risco percebido.
• Oferecer assistência em tempo real para orientar os usuários durante processos complexos de verificação.

O papel da conformidade na segurança digital do futuro

Com o avanço das regulamentações globais de privacidade como GDPR, LGPD e CCPA da Califórnia, as organizações devem garantir que não só coletam dados de forma legal, mas também os manejam de maneira responsável. Um ponto central de discussão foi a propriedade dos dados dos usuários, enfatizando que as empresas devem obter consentimento claro e verificável para o processamento de dados, a fim de evitar riscos de conformidade.

Colaboração entre humanos e IA: o caminho para uma segurança mais inteligente

O futuro da prevenção de fraudes não está em escolher entre tecnologia e supervisão humana, mas sim em combiná-las de forma eficaz. Modelos de segurança baseados em IA podem detectar anomalias em grande escala, mas especialistas humanos continuam sendo essenciais para revisar casos complexos e aprimorar algoritmos, reduzindo falsos positivos.

Considerações finais: o que vem a seguir

O evento no Rio de Janeiro reforçou a ideia de que segurança e experiência do usuário não são forças opostas—elas devem evoluir juntas. Empresas que conseguirem equilibrar medidas de segurança robustas com uma jornada do usuário fluida terão uma vantagem competitiva na economia digital de hoje.

Ao implementar estratégias inteligentes de segurança, otimizar jornadas de usuários e garantir conformidade regulatória, as empresas podem criar uma experiência digital segura e sem atritos, promovendo confiança e engajamento de longo prazo com seus clientes.

Como a Veriff pode ajudar?

• Verificação de Identidade e Documentos: A solução da Veriff, com IA, assegura uma verificação rápida e precisa das identidades dos usuários, analisando documentos emitidos pelo governo e comparando-os com selfies dos usuários. ​
• Fraud Protect: Este recurso utiliza aprendizado de máquina e técnicas avançadas de detecção de fraudes para proteger negócios contra fraudes de identidade durante o processo de verificação. ​
• Autenticação Biométrica: A Veriff oferece tecnologia de reconhecimento facial para autenticar usuários, aprimorando a segurança e a experiência do usuário. ​
• Planos Self-Serve: A Veriff oferece planos flexíveis e escaláveis adaptados a diferentes necessidades empresariais, permitindo que as empresas escolham os recursos que melhor atendem a seus requisitos. ​