Conformidade com IA: Por que é importante para os serviços financeiros em 2025?

O que é conformidade com IA?

A conformidade com IA é um aspecto crítico para garantir que as organizações permaneçam em conformidade com os requisitos regulatórios e as leis que regem o uso de sistemas de inteligência artificial (IA). À medida que a IA se torna cada vez mais prevalente em várias indústrias, a conformidade efetiva com a IA se tornou uma prioridade estratégica. A conformidade com a IA envolve garantir que os sistemas de IA sejam projetados, desenvolvidos e implantados de maneira que respeitem as leis, regulamentos e padrões da indústria aplicáveis. Isso inclui garantir que os sistemas de IA sejam transparentes, explicáveis e justos, e que não representem riscos para indivíduos ou para a sociedade.

Por que a conformidade com IA é importante?

A conformidade com IA é crítica por várias razões:

• <strong>Garantia legal e ética:</strong> Garante que decisões impulsionadas por IA estejam em conformidade com as leis e mantenham padrões éticos.
• <strong>Mitigação de riscos:</strong> A conformidade e o gerenciamento de riscos eficazes podem prevenir multas, penalidades e danos à reputação.
• <strong>Privacidade e segurança:</strong> Sistemas de IA processam grandes quantidades de dados pessoais, exigindo medidas rigorosas para prevenir o uso indevido e proteger os indivíduos.

Insights regionais para os EUA, UE e Reino Unido

Vários quadros regulatórios foram estabelecidos para governar o uso dos sistemas de IA, assim como várias diretrizes e declarações emitidas por reguladores do setor. Esses quadros fornecem diretrizes e padrões para garantir que os sistemas de IA sejam desenvolvidos e implantados de maneira responsável e em conformidade. Alguns dos <a href="https://www.veriff.com/fraud/learn/legal-frameworks-on-ai">quadros regulatórios de IA</a> mais proeminentes incluem:

• Os EUA estão na vanguarda das iniciativas emergentes de conformidade com IA, onde o novo governo está tomando <a href="https://www.whitehouse.gov/fact-sheets/2025/01/fact-sheet-president-donald-j-trump-takes-action-to-enhance-americas-ai-leadership/">medidas em direção à desregulamentação</a> em nível federal <a href="https://www.techpolicy.press/the-coming-year-of-ai-regulation-in-the-states/">enquanto estados individuais ainda estão seguindo o caminho da regulamentação</a>. Ao mesmo tempo, os <a href="https://www.axios.com/2025/01/13/openai-blueprint-china-infrastructure">principais players da indústria de IA estão pedindo uma abordagem federal</a> para evitar o crescente mosaico regulatório estado por estado. Isso significa que os EUA são o lugar a se observar em termos de desenvolvimento de políticas e paisagem de conformidade em IA, no entanto, para as empresas de serviços financeiros, o foco deve estar nas diretrizes, relatórios e declarações emitidas pelo Departamento do Tesouro dos EUA e seus órgãos, como o FinCEN.
• <a href="https://www.veriff.com/fraud/learn/the-european-union-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence">A Lei de IA da União Europeia:</a> Este quadro abrangente regula sistemas de IA dentro da UE, categorizando-os por nível de risco e impondo regulamentações mais rigorosas para aplicativos de alto risco. Muitas das possíveis aplicações por prestadores de serviços financeiros podem se encontrar nas categorias de alto risco.
• <a href="https://www.gov.uk/government/publications/ai-regulation-a-pro-innovation-approach">A "Regulação de IA: Uma Abordagem Pró-Inovação" do Governo do Reino Unido</a> descreve planos para regular a IA equilibrando inovação com a abordagem dos riscos potenciais, destacando benefícios como melhor atendimento médico, transporte aprimorado e aumento de produtividade. Embora o Reino Unido ainda esteja relativamente leve em termos de regulamentação direta, com a <a href="https://www.steptoe.com/en/news-publications/steptechtoe-blog/the-uks-ai-framework-still-in-developmental-stages.html#_edn5:~:text=II.%20What%20is%20to%20come%3F%20UK%20AI%20Regulation%20Going%20Forward">nova governança assumindo</a>, as conversas intensificaram em torno da necessidade de ter algum tipo de um quadro regulatório mais rigoroso em vigor. No entanto, os prestadores de serviços financeiros também precisarão alinhar-se aos seus reguladores. Por exemplo, em abril de 2024, a Autoridade de Conduta Financeira do Reino Unido (FCA), a autoridade supervisionando serviços financeiros e empresas de fintech no Reino Unido, <a href="https://www.fca.org.uk/publications/corporate-documents/artificial-intelligence-ai-update-further-governments-response-ai-white-paper">publicou sua atualização sobre IA</a>. Ao olhar para trás e para frente, a FCA enfatizou que está colaborando com as empresas para entender o uso de IA no setor, mas também focando claramente no aumento dos riscos em torno da resiliência operacional, terceirização e terceiros críticos. As empresas precisam levar isso em consideração quando questionadas sobre seu uso de IA.

O que foi dito acima não significa que a conformidade com IA é algo que deriva apenas de leis específicas de IA. Todas as questões prevalentes em torno da IA fazem profundas interseções com áreas existentes de regulamentação, por exemplo, em relação à proteção de dados pessoais e privacidade, direitos autorais e proteção contra discriminação.

O futuro da conformidade com IA

A conformidade com IA não é mais opcional. À medida que os quadros regulatórios se tornam mais rígidos e a conscientização pública cresce, as organizações devem integrar considerações legais e éticas em suas estratégias de IA para garantir conformidade, construir confiança e mitigar riscos. Priorizar a conformidade é crítico para impulsionar o crescimento sustentável e manter uma vantagem competitiva.

Enquanto olhamos para 2025, as empresas devem se preparar para estruturas de conformidade com IA mais rigorosas. <a href="https://www.veriff.com/events/webinars/your-guide-to-ai-compliance">Participe do nosso webinar liderado por especialistas</a> para obter insights práticos sobre como alinhar suas operações às regulamentações de IA globais, minimizar riscos e fomentar a inovação com confiança.