Mergulhe nos aspectos essenciais da conformidade de IA, descubra por que isso é importante e explore a legislação inovadora que define o futuro da governança de IA. Participe do webinar sobre conformidade de IA da Veriff em 12 de fevereiro para saber mais!
A inteligência artificial (IA) está transformando a indústria de pagamentos e serviços financeiros, oferecendo soluções inovadoras para desafios de longa data. Segundo uma pesquisa de 2024 com profissionais seniores de pagamentos, os casos de uso mais proeminentes da IA incluem detecção e prevenção de fraudes (85%), monitoramento de transações e gerenciamento de conformidade (55%) e experiências personalizadas para os clientes (54%). A detecção de fraudes, em particular, emergiu como uma aplicação crítica, com a IA generativa desempenhando um papel importante no combate à fraude com cartões de pagamento — um problema que deve crescer em mais de US$ 10 bilhões entre 2022 e 2028.
À medida que a adoção da IA acelera nos serviços financeiros, a necessidade de medidas de conformidade robustas também aumenta. Garantir que os sistemas de IA estejam alinhados com as regulamentações e padrões éticos minimiza riscos, mantém a confiança do cliente e navega em um cenário regulatório em rápida evolução. Seja você um gerente, desenvolvedor ou entusiasta da IA, entender os desafios e soluções nessa área pode salvar sua empresa de custos legais significativos e proteger sua reputação.
Este artigo desmonta os elementos centrais da conformidade com IA, explora sua importância e revisa a legislação chave que molda o futuro da governança da IA.
A conformidade com IA é um aspecto crítico para garantir que as organizações permaneçam em conformidade com os requisitos regulatórios e as leis que regem o uso de sistemas de inteligência artificial (IA). À medida que a IA se torna cada vez mais prevalente em várias indústrias, a conformidade efetiva com a IA se tornou uma prioridade estratégica. A conformidade com a IA envolve garantir que os sistemas de IA sejam projetados, desenvolvidos e implantados de maneira que respeitem as leis, regulamentos e padrões da indústria aplicáveis. Isso inclui garantir que os sistemas de IA sejam transparentes, explicáveis e justos, e que não representem riscos para indivíduos ou para a sociedade.
A conformidade com IA é crítica por várias razões:
Vários quadros regulatórios foram estabelecidos para governar o uso de sistemas de IA, além de várias diretrizes e declarações emitidas por reguladores da indústria. Esses quadros fornecem diretrizes e padrões para garantir que os sistemas de IA sejam desenvolvidos e implantados de forma responsável e em conformidade. Alguns dos quadros de regulamentação de IA proeminentes incluem:
O acima não significa que a conformidade com IA seja algo que deriva exclusivamente de leis específicas de IA. Todas as questões prevalentes em torno da IA fazem profundas intersecções em áreas existentes de regulamentação, por exemplo, em torno da proteção de dados pessoais e privacidade, direitos autorais e proteção contra discriminação.
A conformidade com IA não é mais opcional. À medida que os quadros regulatórios se tornam mais rígidos e a conscientização pública cresce, as organizações devem integrar considerações legais e éticas em suas estratégias de IA para garantir conformidade, construir confiança e mitigar riscos. Priorizar a conformidade é fundamental para impulsionar o crescimento sustentável e manter uma vantagem competitiva.
À medida que olhamos para 2025, as empresas devem se preparar para quadros de conformidade de IA mais rigorosos. Participe do nosso webinar liderado por especialistas para obter insights acionáveis sobre como alinhar suas operações com as regulamentações globais de IA, minimizar riscos e promover inovação com confiança.
Veriff só usará as suas informações para compartilhar atualizações do blog.
Você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Leia nossos termos de privacidade