O que é reconhecimento facial?

Reconhecimento facial é uma maneira de verificar a identidade de um indivíduo. Uma forma de identificação biométrica, o reconhecimento facial usa tecnologia para identificar e reconhecer um rosto humano

Sistemas de reconhecimento facial são peças de tecnologia que são capazes de combinar um rosto humano a um rosto particular dentro de um banco de dados, ou a uma imagem armazenada do rosto de um usuário específico.

Para fazer isso, uma câmera de reconhecimento facial medirá as características faciais presentes em uma imagem dada. Os pontos de dados medidos incluem a distância entre os olhos e a distância da testa ao queixo. Em seguida, ela comparará esses dados com a imagem armazenada ou um banco de dados de imagens para encontrar uma correspondência.

Embora seja uma forma relativamente nova de tecnologia, o reconhecimento facial agora é incrivelmente popular e usado amplamente. Um estudo da Universidade de Georgetown sugere que metade de todos os adultos americanos têm suas imagens armazenadas em um ou mais bancos de dados de reconhecimento facial que as agências de aplicação da lei podem pesquisar.

Para que é usado o reconhecimento facial?

A maioria das pessoas agora usa uma forma particular de reconhecimento facial em suas vidas diárias. Isso porque o recurso Face ID da Apple é usado para desbloquear versões mais novas do iPhone. O recurso Face ID não só permite que os usuários acessem rapidamente e facilmente seus telefones, mas também é altamente seguro. A Apple afirma que a chance de um rosto aleatório desbloquear seu telefone é de cerca de uma em um milhão.

Embora o reconhecimento facial seja mais amplamente utilizado para fins de verificação de usuários, ele também é usado proeminentemente em uma série de outras situações. Por exemplo, usos faciais do reconhecimento incluem:

• Fins de aplicação da lei
• Em aeroportos e controle de fronteira
• Encontrar pessoas desaparecidas
• Melhorando a experiência no varejo
• Bancário online e baseado em aplicativos
• Marketing e publicidade
• Assistência médica
• Rastrear a presença de trabalhadores ou estudantes
• Reconhecer motoristas
• Monitoramento de vícios em jogos

Exemplos de tecnologia de reconhecimento facial

Como você pode ver a partir do exposto, a tecnologia de reconhecimento facial é incrivelmente útil em uma ampla variedade de situações. Com isso em mente, vamos ver como a tecnologia é usada na prática.

Amazon

Em 2016, a Amazon começou a promover um serviço de reconhecimento facial baseado em nuvem chamado Rekognition.

Hoje, o Rekognition é usado para moderação de conteúdo, reconhecimento de celebridades e verificação de identidade. O software também é utilizado por várias agências do governo dos Estados Unidos, incluindo o Departamento de Imigração e Controle de Fronteiras dos EUA (ICE) e a polícia.

British Airways

A British Airways usa tecnologia de reconhecimento facial para verificar a identidade dos passageiros nos EUA. Os rostos dos viajantes são escaneados por uma câmera antes de embarcarem no avião. Como resultado, o viajante não precisa mostrar seu passaporte ou cartão de embarque.

A companhia aérea tem usado a tecnologia em voos domésticos do Reino Unido a partir de Heathrow e está trabalhando para o embarque biométrico em voos internacionais do aeroporto.

Coca-Cola

A Coca-Cola usou reconhecimento facial de várias maneiras ao longo dos anos. Por exemplo, a empresa utilizou a tecnologia para recompensar alguns de seus clientes na China por reciclagem em suas máquinas de venda. Na Austrália, a empresa usou a mesma tecnologia para exibir anúncios personalizados.

Facebook

O Facebook começou a usar tecnologia de reconhecimento facial nos EUA em 2010. Na época, ele etiquetava automaticamente os usuários do Facebook em fotos usando sua ferramenta de sugestão de etiqueta. No entanto, desde 2019, a empresa tornou o recurso opcional como parte de seu esforço para se tornar mais focada na privacidade.

Snapchat

O Snapchat é um pioneiro no campo da tecnologia de reconhecimento facial. O gigante das mídias sociais permite que marcas e organizações criem filtros que moldam o rosto de cada usuário.

História do reconhecimento facial

A história da tecnologia de reconhecimento facial pode ser rastreada até a década de 1960. Foi quando o matemático e cientista da computação Woodrow Wilson Bledsoe desenvolveu pela primeira vez um sistema de medições que poderia ser usado para classificar fotos de rostos em diferentes categorias.

O trabalho de Woodrow Wilson Bledsoe logo chamou a atenção das agências de aplicação da lei. Entre as décadas de 1970 e 1990, muitas agências buscaram seu conselho e desenvolveram seus próprios sistemas de reconhecimento facial. Claro, esses eram primitivos se comparados aos sistemas que usamos hoje, mas pavimentaram o caminho para as inovações que seguiram.

Em seguida, 2001 foi um ano marcante para a tecnologia de reconhecimento facial. Isso porque, na edição desse ano do Super Bowl, os oficiais da lei utilizaram tecnologia de reconhecimento facial para ajudar a identificar pessoas na multidão pela primeira vez.

No entanto, levou mais uma década até que os computadores se tornassem poderosos e rápidos o suficiente para que o software de reconhecimento facial se tornasse um recurso padrão. Nesse momento, a polícia americana começou a usar reconhecimento facial para identificar suspeitos e aqueles que participaram de protestos. Nessa época, o software de reconhecimento facial também foi usado para identificar Osama bin Laden.

Avançando mais quatro anos para 2015, a tecnologia facial realmente se popularizou, à medida que Windows e Android começaram a permitir que os usuários acessassem seus dispositivos usando seus rostos. A Apple seguiu o exemplo com o Face ID em 2017.

Desde então, mais empresas começaram a aproveitar o poder do reconhecimento facial. No entanto, vale dizer que, nos últimos anos, testemunhamos controvérsias sobre o uso da tecnologia. Por exemplo, algumas cidades proibiram os governos de usar reconhecimento facial, como São Francisco, Oakland e Boston.

Da mesma forma, após os protestos do Black Lives Matter em 2020, vários gigantes da tecnologia, incluindo Amazon, Microsoft e IBM, anunciaram que não venderiam mais suas tecnologias de reconhecimento facial para agências de aplicação da lei.

O reconhecimento facial é legal?

Sim, o reconhecimento facial é legal. É por isso que é usado em várias indústrias e para muitos propósitos diferentes.

Dito isso, nos últimos anos, cerca de duas dúzias de estados aprovaram leis restringindo a tecnologia devido a preocupações com a segurança do reconhecimento facial, bem como preocupações com a precisão da tecnologia. Além disso, como mencionamos acima, alguns fornecedores não venderão tecnologia de reconhecimento facial para a polícia e agências de aplicação da lei.

Como funciona o reconhecimento facial?

Exatamente como o reconhecimento facial funciona depende da tecnologia utilizada e da finalidade de realizar o processo. No entanto, de maneira geral, a tecnologia de reconhecimento facial segue este processo em quatro etapas:

• Etapa 1: Uma imagem do rosto do usuário é capturada de uma foto ou um vídeo. Isso pode ser de uma foto ou um vídeo ao qual a força policial já tem acesso (como imagens de CCTV), ou uma foto ou vídeo que o próprio usuário faz (se estiver tentando acessar seu telefone ou uma conta online)
• Etapa 2: Um software de reconhecimento facial então lê a geometria do seu rosto. Ao identificar todos os pontos de referência faciais, esses softwares criam uma assinatura facial (que é essencialmente uma fórmula matemática) que é única para você. O processo de escaneamento facial é rápido e leva apenas cerca de um segundo
• Etapa 3: Sua assinatura facial é então comparada a um banco de dados de rostos conhecidos. Esses bancos de dados são imensos. Por exemplo, nos Estados Unidos, estima-se que pelo menos 117 milhões de cidadãos tenham seus rostos em pelo menos um banco de dados policial. O FBI também tem acesso a mais de 500 milhões de imagens faciais para buscas
• Etapa 4: Uma correspondência é encontrada entre sua assinatura facial e um rosto no banco de dados

Claro, quando é usado para fins de verificação, o reconhecimento facial segue um processo ligeiramente diferente. Isso porque, em vez de depender de um vasto banco de dados de fotos para determinar uma identidade, o software identifica e reconhece uma pessoa como o único proprietário do dispositivo ou conta. Para fazer isso, ele compara a foto enviada pelo usuário com uma imagem previamente salva e a assinatura facial. Se uma correspondência for encontrada, o acesso é concedido. Esse processo também é seguido pelo Face ID, que funciona com uma imagem ao vivo, em vez de um selfie enviado.

O que é software de reconhecimento facial?

O software de reconhecimento facial (também conhecido como sistema de reconhecimento facial) é uma peça de tecnologia que ajuda no processo de reconhecimento facial.

O software de reconhecimento facial tem a capacidade de combinar um rosto em uma imagem digital ou um vídeo com um rosto em um banco de dados. Ele faz isso localizando e medindo características faciais de uma imagem dada e, em seguida, comparando essas medições com as medições de fotos em um banco de dados para encontrar uma correspondência.

O software de reconhecimento facial é mais comumente usado na indústria de serviços de verificação de identidade, onde ele verifica a identidade de um usuário antes que aquele indivíduo seja autorizado a acessar sua conta. Nesses casos, é frequentemente uma parte vital para assegurar a conformidade AML e conformidade KYC de uma empresa.

Que tipo de dados o reconhecimento facial usa?

O software de reconhecimento facial utiliza biometria para mapear características faciais a partir de uma fotografias ou vídeo.

Durante o processo, o software de reconhecimento facial utiliza filtros gerados por computador para transformar imagens faciais em expressões numéricas que podem ser comparadas para determinar sua similaridade. Esses filtros geralmente são gerados usando aprendizado profundo, que utiliza redes neurais artificiais para processar dados.

Quanto tempo leva o reconhecimento facial?

Um dos principais benefícios da tecnologia facial é que ela é incrivelmente rápida. Na verdade, nosso processo de reconhecimento facial pode verificar a identidade de qualquer usuário em menos de um segundo. Isso significa que os usuários têm acesso quase imediato às suas contas.

O mesmo pode ser dito para usuários de smartphones, que podem acessar seus telefones muito mais rapidamente com o Face ID do que ao digitar um código.

Qual é a precisão do reconhecimento facial?

Embora críticos digam que o reconhecimento facial pode levar a identificações falsas, ele opera com um alto grau de precisão. Por exemplo, nossa solução de autenticação biométrica é 99,99% precisa.

Além disso, estudos mostram que o software de reconhecimento facial se tornou cada vez mais preciso ao longo do tempo. Por exemplo, testes realizados pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia em 2014 mostraram que o melhor algoritmo de identificação facial disponível tinha uma taxa de erro de 4,1%. Em 2020, um teste repetido mostrou que essa taxa de erro havia caído para 0,08%.

Dito isso, é importante afirmar que a precisão é maior quando algoritmos de identificação são utilizados para combinar pessoas a imagens claras e estáticas, como fotos de passaporte. Usada nesse contexto (que é exatamente como usamos a autenticação biométrica), as pontuações de precisão nos Testes de Fornecedores de Reconhecimento Facial do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia regularmente atingem quase 100%.

Em contrapartida, as taxas de precisão são muito mais baixas quando algoritmos de identificação são utilizados no mundo real. Por exemplo, o Teste de Fornecedores de Reconhecimento Facial constatou que a taxa de erro de um algoritmo aumentou de 0,1% quando rostos foram combinados com fotos de alta qualidade para 9,3% quando combinados com imagens de indivíduos capturados em público. As taxas de erro aumentaram especialmente quando os sujeitos não olhavam diretamente para a câmera ou estavam parcialmente ocultos por sombras ou objetos.

Vantagens do reconhecimento facial

Dependendo do contexto em que é usado, a tecnologia de reconhecimento facial pode proporcionar uma série de benefícios, incluindo:

• Encontrando pessoas desaparecidas: Com a ajuda do reconhecimento facial, as agências de aplicação da lei conseguiram localizar pessoas desaparecidas e suspeitos em crimes
• Segurança de contas: O reconhecimento facial também é incrivelmente útil para proteger telefones e contas online. A precisão da tecnologia e a facilidade de uso significa que o reconhecimento facial é muito melhor tanto para os negócios quanto para o cliente do que usar senhas, que podem ser perdidas, roubadas ou esquecidas
• Tornar voos mais seguros: Aeroportos em todo o mundo estão usando reconhecimento facial para identificar criminosos e ameaças potenciais à medida que entram nos aeroportos. Dessa forma, eles podem ser detidos antes de tentarem embarcar em um voo
• Tornar as compras mais fáceis: As varejistas também estão agora usando tecnologia de reconhecimento facial para melhorar a experiência de compra. Em vez de forçar os clientes a pagar com dinheiro ou crédito, os varejistas podem usar reconhecimento facial para cobrar imediatamente as compras em suas contas. De forma similar, essa tecnologia também pode ser usada para atender os clientes com anúncios e ofertas personalizadas

Desvantagens do reconhecimento facial

Embora o software de reconhecimento facial ofereça muitas vantagens, também existem desvantagens associadas, incluindo:

• Ameaças à privacidade: Alguns críticos argumentam que o reconhecimento facial é uma ameaça à privacidade. Isso porque um indivíduo pode ter seu rosto salvo em um banco de dados policial sem sua permissão. No entanto, muitas empresas privadas (como o Facebook) superaram esse problema permitindo que os usuários optem por não participar do processo
• Casos de identidade errada: Embora a precisão da tecnologia de reconhecimento facial tenha melhorado imensamente na última década, a tecnologia ainda não é perfeita. Isso pode levar potencialmente a casos de identidade errada
• Pode ser enganada: Criminosos podem enganar o reconhecimento facial usando máscaras ou disfarces faciais
• Fatores que limitam a eficácia: Estudos descobriram que, à medida que as pessoas envelhecem, suas características mudam. Devido a isso, o reconhecimento facial tem cada vez mais dificuldade em identificá-las. Outros estudos mostraram que o reconhecimento facial é menos eficaz na identificação de pessoas de cor e mulheres. No entanto, como já mencionamos antes, a tecnologia está em constante evolução e se tornando cada vez mais precisa

O futuro do reconhecimento facial

Olhando para o futuro, não há dúvida de que a tecnologia por trás do reconhecimento facial continuará a melhorar. Nos próximos anos, graças ao reconhecimento facial, podemos esperar que os controles de acesso sejam mais sem atrito, rápidos e multifacetados.

Um ótimo exemplo disso está no local de trabalho. Hoje, a grande maioria dos prédios é segura por meio de cartões magnéticos ou crachás, que podem ser roubados, perdidos ou manipulados. Em breve, as tecnologias de reconhecimento facial aliviarão essas preocupações, ao mesmo tempo em que permitirão que os funcionários acessem esses espaços com o mínimo de atrito possível.

De maneira semelhante, a tecnologia de reconhecimento facial também pode ser usada para proteger o lar. No entanto, a tecnologia é capaz de dar um passo adiante se novos desenvolvimentos forem feitos. Por exemplo, a tecnologia de reconhecimento facial pode ser integrada a aplicativos voltados para o lar. Ela também poderia anunciar os convidados e fornecer acesso remoto quando necessário.

Da mesma forma, a tecnologia de reconhecimento facial também poderia ser usada para substituir ingressos para eventos esportivos, shows e transporte público. Se aplicada corretamente, a tecnologia poderia até substituir chaves de carros.

Não importa como seja aplicada, a tecnologia de reconhecimento facial parece ser o futuro da segurança.

Como o reconhecimento facial pode ajudar seu negócio

Como mostramos, o software de reconhecimento facial pode ajudar empresas em todo o mundo. Isso porque essa tecnologia pode ajudar a proteger contas de usuários, melhorar o acesso dos usuários e acelerar o processo de autenticação

Nossa solução de autenticação biométrica é um dos melhores softwares de reconhecimento facial disponíveis no mercado. Ele pode autenticar a identidade de qualquer usuário em apenas um segundo. Além disso, a tecnologia é 100% automatizada e 99,99% precisa. Adicionalmente, autentica 99% dos usuários na primeira tentativa.

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