Como a identificação facial pode ser usada nos negócios

A tecnologia de reconhecimento facial pode ajudar sua empresa a identificar ou verificar a identidade de um indivíduo usando uma digitalização ou uma foto do rosto dele. Esse processo é mais frequentemente realizado usando uma foto que o indivíduo envia. No entanto, rostos podem ser identificados em imagens de multidões/câmeras de segurança e a partir de vídeos

O reconhecimento facial é uma categoria de segurança biométrica. Outras formas de software biométrico incluem reconhecimento de voz, reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento da íris. O software de identificação facial está normalmente associado à segurança e à aplicação da lei. No entanto, embora a identificação facial seja indiscutivelmente útil do ponto de vista da segurança, a tecnologia também pode ser usada pelas empresas para melhorar as experiências de varejo, garantir a conformidade com as normas de prevenção à lavagem de dinheiro e acompanhar a presença dos trabalhadores.

Com isso em mente, vamos dar uma olhada mais detalhada sobre como a identificação facial pode ser usada para os negócios. Mas, vamos primeiro começar a observar o surgimento da identificação e autenticação facial, bem como casos de uso populares para a tecnologia hoje.

O surgimento da identificação e autenticação facial

O desenvolvimento de sistemas de verificação de identidade começou na década de 1960, quando foram desenvolvidas aplicações de computador que podiam localizar e medir características faciais em uma determinada imagem.

Essas primeiras aplicações de reconhecimento facial eram conhecidas como ‘aplicações homem-máquina’ porque as coordenadas das características faciais em uma fotografia tinham que ser estabelecidas primeiro por um humano.

Como parte desse processo, os humanos localizavam as coordenadas das características faciais, como os centros das pupilas e os cantos interno e externo dos olhos em uma mesa digitalizadora. Um computador, então, compararia automaticamente as distâncias de cada fotografia, calcularia a diferença entre as distâncias e retornaria os registros fechados como uma possível correspondência.

Quase uma década depois, Takeo Kanade desenvolveu um sistema que não exigia intervenção humana. No entanto, os testes em seu sistema mais tarde provaram que não era sempre confiável. Na verdade, mesmo quando a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) e o Laboratório de Pesquisa do Exército (ARL) estabeleceram o programa de tecnologia de reconhecimento facial FERET para desenvolver capacidades automáticas de reconhecimento facial na década de 1990, dúvidas sobre a precisão permaneciam.

No entanto, a essa altura, testes de identificação facial estavam se tornando mais comuns e os sistemas estavam melhorando. Como resultado, após testes adicionais em 1993, os escritórios do Departamento de Veículos Motorizados (DMV) na Virgínia Ocidental e no Novo México se tornaram os primeiros escritórios do DMV a usar sistemas automatizados de reconhecimento facial como uma forma de prevenir e detectar pessoas obtendo múltiplas carteiras de motorista com nomes diferentes

A partir daí, o uso de métodos de identificação facial se expandiu durante a década de 1990. Ao longo da década, a tecnologia por trás dos sistemas melhorou rapidamente, e sistemas foram desenvolvidos utilizando uma variedade de novos métodos, como o método Eigenface (também conhecido como método PCA) e o sistema Bochum. Ambos tornaram a tecnologia de correspondência facial mais rápida e mais confiável.

Avançando para a década de 2000, a detecção facial em tempo real se tornou possível pela primeira vez. Isso expandiu os casos de uso para a detecção facial e fez com que mais empresas investissem na tecnologia

Na última década, engenheiros chegaram a um consenso de que uma Rede Neural Convolucional é a melhor forma de realizar a detecção facial. Desde que o consenso foi atingido nesse ponto, os engenheiros puderam provar que os computadores podem consistentemente superar os humanos no reconhecimento de rostos. Como resultado do aumento da confiabilidade da tecnologia, também vimos um aumento na variedade de casos de uso

Casos de uso do reconhecimento facial

No mundo atual, a vasta maioria das pessoas usa alguma forma de tecnologia de reconhecimento facial todos os dias. Desde desbloquear nossos telefones até entrar em aplicativos bancários ou passar pela segurança do aeroporto, todos nós estamos acostumados a usar nossos rostos para acessar sistemas ou verificar nossa identidade. Com isso em mente, aqui estão os principais casos de uso para identificação facial.

Desbloqueio de telefones e acesso a aplicativos

A tecnologia Face ID da Apple trouxe a identificação biométrica para as massas. Agora, quase todos os smartphones usam uma solução de identificação facial para fins de desbloqueio, em vez de um código de acesso ou uma senha. Muitos aplicativos que contêm informações sensíveis (como aplicativos bancários) também fazem o mesmo.

Isso ocorre porque a tecnologia biométrica Face ID oferece uma maneira poderosa de proteger a identificação pessoal contra fraudadores. Se o telefone de um usuário é roubado ou suas senhas habituais são comprometidas, os métodos de identificação facial significam que os dados sensíveis permanecem inacessíveis.

Além disso, a tecnologia de identificação facial é incrivelmente segura porque os rostos são únicos. A Apple afirma que a chance de um rosto aleatório desbloquear seu telefone é de cerca de uma em um milhão.

Aplicação da lei

Em todo os EUA, a tecnologia de reconhecimento facial é usada por agências de aplicação da lei. Comumente, isso inclui policiais coletando fotos de suspeitos e, em seguida, comparando essa imagem com bancos de dados locais, estaduais e federais de reconhecimento facial. Uma vez que a foto de um suspeito foi tirada, sua imagem será adicionada aos bancos de dados e será escaneada sempre que a polícia realizar outra busca criminal.

Isso dito, as agências de aplicação da lei também usam técnicas de identificação facial para identificar pessoas em imagens de câmeras de segurança ou identificar suspeitos. Da mesma forma, a tecnologia de reconhecimento facial também é usada por oficiais de aplicação da lei para encontrar pessoas desaparecidas e identificar vítimas de tráfico humano. Se um indivíduo desaparecido estiver em um banco de dados, então as autoridades podem ser alertadas assim que ele for reconhecido pela tecnologia de reconhecimento facial em um aeroporto, em uma loja de varejo ou em um espaço público.

Em aeroportos e controle de fronteira

A tecnologia de reconhecimento facial também é agora uma visão comum em aeroportos. A criação de passaportes biométricos significa que os passageiros podem pular as longas filas no controle de passaporte e, em vez disso, passar por um portão de controle de passaporte eletrônico. Não apenas esses portões aumentam a conveniência para os passageiros, como também aumentam a segurança, eliminando erros humanos

No próximo ano, estima-se que a tecnologia de reconhecimento facial será usada por 97% dos viajantes. Além disso, nos próximos anos, também se acredita que peças semelhantes de tecnologia serão utilizadas para aumentar a segurança em grandes eventos esportivos e shows.

Reduzindo crimes no varejo

Os proprietários de lojas também podem usar a tecnologia de reconhecimento facial para reduzir delitos no varejo. Isso ocorre porque a tecnologia pode ser usada para identificar quando criminosos conhecidos, criminosos organizados de varejo ou pessoas com um histórico de fraudes entram nas lojas. Fotografias de indivíduos podem ser comparadas com grandes bancos de dados de criminosos para que os profissionais de prevenção de perdas e segurança do varejo possam ser notificados quando clientes que potencialmente representam uma ameaça chegarem.

Melhorando a experiência no varejo

Em um ambiente de varejo, a tecnologia de reconhecimento facial também pode ser usada para melhorar a experiência do cliente. Embora essa tecnologia ainda não esteja amplamente disponível, especialistas acreditam que, nos próximos anos, a Face ID poderia ser usada para reconhecer clientes, fazer sugestões de produtos com base em seu histórico de compras e indicar a direção certa na loja. Uma vez que o cliente tenha feito suas seleções, ele poderia então usar autenticação biométrica para pagamento e evitar longas filas.

Serviços financeiros

No mundo dos serviços financeiros, a tecnologia de identificação facial pode ser usada para verificar identidades de clientes, habilitar transações e proteger dados dos clientes.

Ao reduzir a dependência de códigos de acesso e senhas, bancos e prestadores de serviços financeiros podem criar sistemas seguros e bloquear criminosos. Além disso, ao adicionar processos de verificação e Face ID biométrico durante o onboarding, instituições financeiras também podem garantir que atendem todas as obrigações de KYC e PLD.

Quando os bancos implementam processos de reconhecimento e identificação facial, não há senhas para os hackers comprometerem. Além disso, se um hacker roubar seu banco de dados de fotos, a detecção de vivacidade (uma técnica usada para determinar se a fonte de uma amostra biométrica é um ser humano vivo ou uma representação falsa) impedirá que ele a utilize para fins de fraude.

Assistência médica

Em hospitais e ambientes de saúde, métodos de autenticação biométrica são usados para ajudar no atendimento ao paciente. Isso porque o reconhecimento facial pode ser utilizado para acessar registros de pacientes, agilizar o registro de pacientes, detectar emoções e dor nos pacientes e até ajudar a identificar doenças genéticas específicas. Além disso, algumas empresas estão até mesmo desenvolvendo aplicativos que usam reconhecimento facial para garantir que as pessoas tomem seus medicamentos conforme prescrito.

Acompanhando a presença de alunos ou trabalhadores

Algumas instituições educacionais na China estão usando tecnologia de reconhecimento facial para garantir que os alunos não estejam faltando às aulas. Essa tecnologia também evita que as listas sejam manipuladas ou que um aluno se registre em nome de outro.

Essa tecnologia agora também está sendo usada em alguns locais de trabalho, onde os empregadores podem acompanhar a presença dos funcionários em tempo real. Essa tecnologia é particularmente importante em locais de trabalho onde informações sensíveis são armazenadas. Se o acesso a essas áreas de armazenamento for controlado por reconhecimento facial, os empregadores podem obter informações precisas sobre quem acessou a sala e quando

Monitorando vícios em jogos de azar

Por fim, a tecnologia de reconhecimento facial pode ser usada por empresas de jogos para ajudar a proteger os clientes e garantir conformidade. Funcionários humanos têm dificuldade em monitorar e notar aqueles que estão se movendo em um cassino. No entanto, a tecnologia facial pode monitorar cada movimento em um andar de cassino lotado.

Como resultado, ela pode ser usada para ajudar os funcionários a identificar aqueles que estão registrados como viciados em jogo ou aqueles que estão em listas de autoexclusão. Além de ajudar esses indivíduos, a tecnologia também pode ajudar o operador do cassino, que enfrentará multas pesadas se for descoberto permitindo que aqueles que estão em listas de autoexclusão continuem jogando.

Fases da identificação facial para os negócios

Portanto, agora temos uma boa compreensão de como usar a autenticação biométrica e como essa tecnologia pode ser usada para aprimorar a experiência do cliente, reforçar a segurança e melhorar a conveniência. Agora, vamos ver como a tecnologia funciona na prática.

Embora o processo de identificação facial seja simples para os usuários e ocorra em questão de segundos, é na verdade um procedimento relativamente complexo em múltiplas etapas que envolve vários subsistemas especializados. O processo envolve as seguintes quatro etapas:

Detecção e rastreamento

Esta é uma etapa de pré-processamento que é responsável por identificar e rastrear rostos que estão presentes em uma imagem ou arquivo de vídeo. Em termos básicos, uma vez que a fase de detecção e rastreamento do processo foi concluída, podemos ter certeza de que há um rosto no vídeo ou foto que pode ser processado.

Em um nível mais complexo, a fase de detecção e rastreamento da identificação facial também é responsável por rastrear certas características ou expressões em um rosto, caso isso seja necessário.

Alinhamento

Em seguida, vem a fase de alinhamento. Os rostos em uma imagem ou vídeo podem não seguir diretrizes específicas. Pegue a imagem de uma câmera de segurança em uma loja de roupas, por exemplo. Em um vídeo/imagem de câmera de segurança, um cliente pode estar perto da câmera, espiando por trás de um cabide, olhando no espelho, de perfil ou na parte de trás da imagem esperando espaço nos provadores. Nesses cenários, a detecção facial é ainda mais difícil. Felizmente, o processo de alinhamento pode ser usado para nos dizer onde está o rosto e os contornos das características faciais.

Claro, se o cliente fornecer uma selfie para fins de verificação de identidade ou permitir que alguém tire sua foto, como nos portões do aeroporto como parte das medidas de controle de passaporte, a fase de alinhamento do processo de identificação facial é menos importante. Dito isso, ainda pode ser usada para garantir que a foto que o indivíduo submeteu atende a quaisquer requisitos definidos. Por exemplo, pode garantir que alguém não esteja muito longe da tela, ou que seu rosto inteiro esteja presente.

Extração de características faciais

Como o nome deste processo sugere, a extração de características envolve as características individuais do rosto do usuário sendo extraídas da imagem. A tecnologia de reconhecimento facial normalmente identifica os seguintes pontos de dados:

• Distância entre os olhos
• Distância da testa ao queixo
• Distância entre o nariz e a boca
• Formato das maçãs do rosto
• Contorno dos lábios, orelhas e queixo

O sistema converte os dados de reconhecimento facial em uma sequência de números ou pontos chamada de faceprint. Cada pessoa tem uma faceprint única, semelhante a uma impressão digital. As informações usadas pelo reconhecimento facial também podem ser usadas em reverso para reconstruir digitalmente o rosto de uma pessoa.

Na conclusão desta etapa, o computador coletou dados complexos o suficiente para distinguir um rosto de maneira única.

Correspondência e classificação de características

Nesta fase final do processo, as entradas recebidas da extração de características são comparadas com o banco de dados fornecido para deduzir a identidade da pessoa. Esta fase também é conhecida como fase de classificação porque o algoritmo pode ser necessário para categorizar rostos em vez de identificá-los individualmente.

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Nossa solução de autenticação biométrica confirma que um usuário retornando é exatamente quem ele afirma ser. Como resultado, ela mitiga atividades fraudulentas, como a tomada de conta e roubo de identidade. Para isso, solicita ao usuário uma selfie que pode ser usada para identificação biométrica.

Uma vez que o usuário envia sua selfie, a imagem é então verificada em busca de vivacidade e autenticidade em tempo real. Quando a solução confirma que a imagem é viva e real, a selfie é então comparada com um rosto e identidade previamente verificados. Uma decisão de autenticação é alcançada em cerca de um segundo e o usuário é informado imediatamente

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