Usos comuns para biometria (com exemplos)

A biometria é uma forma de medir as características físicas de uma pessoa. Ao usar um pedaço de dados biométricos, como uma impressão digital ou um scan facial, a identidade de um indivíduo pode ser verificada com precisão em apenas um segundo.

Hoje, nossos smartphones usam métodos de verificação biométrica para verificar a identidade de um usuário e proteger contra acesso não autorizado. Por exemplo, ao invés de usar uma senha ou um código de acesso, um smartphone moderno utiliza uma digitalização facial para verificar a identidade da pessoa que tenta acessar seu telefone ou seu aplicativo bancário. Isso porque essa técnica é agora amplamente considerada uma alternativa mais segura e conveniente do que uma senha ou um PIN.

Dito isso, embora a biometria seja amplamente utilizada para autenticação e verificação, vulnerabilidades ainda existem nos sistemas biométricos, e algumas pessoas permanecem preocupadas com a segurança e a privacidade.

Neste guia, responderemos às perguntas comuns dos usuários sobre biometria, como ‘para que a biometria é comumente utilizada?’. Também descreveremos exatamente como a tecnologia é utilizada no mundo real. Em seguida, discutiremos algumas das preocupações que as pessoas têm sobre a segurança biométrica e como esses problemas podem ser superados. Concluiremos analisando o futuro da indústria e discutindo como nossa solução de autenticação biométrica pode ajudar seu negócio.

Para que a biometria é utilizada?

Antes de respondermos perguntas comuns como ‘para que a biometria é frequentemente utilizada?’, vamos primeiro fazer uma breve visão geral de o que é a autenticação biométrica e a forma como a verificação biométrica funciona.

Em essência, a forma como a verificação biométrica funciona é simples. Para funcionar efetivamente, uma empresa deve construir um banco de dados que armazena dados autênticos dos clientes. Então, a empresa pode comparar as características físicas de um usuário com as amostras no banco de dados para encontrar uma correspondência.

Se você possui um iPhone, você usará métodos de verificação biométrica diariamente (se não a cada hora). Isso acontece porque smartphones como os iPhones utilizam três diferentes formas de identificação biométrica:

1. Reconhecimento facial: quando você tenta desbloquear seu iPhone, o dispositivo faz um scan do seu rosto para ter certeza de que é você. Essa técnica também é utilizada quando você tenta fazer uma compra via Apple Pay.
2. Scan de impressão digital: alguns iPhones também fazem scans das suas impressões digitais antes de você poder realizar certas ações. Embora muitos iPhones agora façam scans faciais, alguns modelos mais antigos usam scans de impressão digital para bloquear e desbloquear ou autorizar pagamentos
3. Reconhecimento de voz: quando você faz uma pergunta para a Siri, seu iPhone usa reconhecimento de voz para verificar se é você que está fazendo um comando específico

A biometria é amplamente considerada como estando na vanguarda da tecnologia e os benefícios da biometria são numerosos. Essas metodologias de autenticação não apenas aumentam a conveniência para o cliente, mas também aumentam a segurança.

Agora que sabemos um pouco mais sobre o que é biometria, como é utilizada e os benefícios que proporciona. Mas, quais são os casos de uso mais comuns para a autenticação biométrica?

Hoje, os dados biométricos são usados por uma ampla variedade de aplicativos e muitos de nós normalmente utilizamos métodos de autenticação biométrica como parte de nossas vidas diárias. Desde passaportes eletrônicos nas fronteiras até a entrada em nossos prédios de trabalho e utilização de dispositivos de casa inteligente, todos nós usamos identificadores biométricos, como digitalizações faciais, digitalizações de impressões digitais e tecnologia de reconhecimento de voz com regularidade. Com isso em mente, vejamos como essas formas de biometria são usadas em maior detalhe.

Reconhecimento de voz

O reconhecimento de voz é às vezes também referido como biometria vocal. O reconhecimento de voz funciona porque a voz de cada indivíduo é única e distinguível. Isso acontece porque mais de 70 partes do corpo contribuem para a forma como falamos.

Para que um sistema de reconhecimento de voz funcione, um usuário é solicitado a dizer uma série de palavras ou frases pré-determinadas. Cada uma delas é então salva como uma impressão vocal e adicionada ao banco de dados.

Uma vez que o cliente completa essa tarefa, ele pode tentar acessar uma conta ou serviço. Cada vez que o fizer, uma nova amostra de fala é capturada e comparada com as impressões vocais originais. Se os modelos de fala coincidirem, o usuário é autorizado a acessar o serviço.

Como mencionamos, os sistemas de reconhecimento de voz são comumente usados por smartphones. Contudo, também são amplamente utilizados por sistemas de casa inteligente, como Google Home e Amazon Alexa.

Por exemplo, o sistema Google Assistant que potencia o Google Home é compatível com uma ampla gama de dispositivos IoT (Internet das Coisas), incluindo lâmpadas, fechaduras de portas, câmeras de segurança, luzes de segurança e muito mais. Quando os clientes conectam seu dispositivo Google Home a qualquer um desses dispositivos conectáveis, são convidados a considerar a importância da segurança. Afinal, você não gostaria que qualquer pessoa no mundo pudesse controlar suas câmeras de segurança. É por isso que os usuários geralmente são convidados a configurar um sistema de reconhecimento de voz. Dessa forma, o sistema Google Assistant pode garantir que só responda a usuários autorizados.

Além disso, a tecnologia de reconhecimento de voz também é amplamente utilizada por diversas empresas, como call centers e provedores de serviços financeiros. Isso porque, além de melhorar a segurança, esses sistemas também melhoram a experiência do usuário e economizam tempo para os funcionários, que não precisam mais verificar manualmente os usuários ou redefinir senhas esquecidas.

Digitalização de impressões digitais

O reconhecimento de impressões digitais é uma das formas mais antigas de identificação biométrica. Existe de alguma forma desde o século XIX. Como resultado, também é a solução de autenticação biométrica mais popular e mais desenvolvida disponível. Hoje, os sistemas de digitalização de impressões digitais são incrivelmente complexos. O processo geralmente envolve digitalizadores ópticos, capacitivos, ultrassônicos e térmicos. Mas, digitalizadores de impressões digitais sem contato também estão disponíveis.

Para que a digitalização de impressões digitais funcione, as impressões digitais de cada usuário devem ser digitalizadas e analisadas. Essas digitalizações são então salvas como um modelo no sistema. Quando esse usuário tenta acessar um prédio, uma sala ou um serviço, a impressão digital que ele fornece é comparada a todas as amostras no sistema para encontrar uma correspondência.

Atualmente, as digitalizações de impressões digitais são mais comumente usadas para controle de acesso. Ao colocar digitalizadores de impressões digitais na entrada de prédios (ou em áreas de uma loja que podem ser acessadas apenas por funcionários), as empresas podem ter certeza de que apenas os membros autorizados da equipe podem acessar certas zonas. Além disso, ao solicitar que os funcionários forneçam outra digitalização antes de saírem, as empresas podem gerar um registro ao vivo de exatamente quem está no prédio ou em uma sala específica em um determinado momento.

Os sistemas de acesso por digitalização de impressões digitais são particularmente importantes para qualquer empresa que lide com dados sensíveis. Isso porque os digitalizadores de impressões digitais garantem que apenas determinados membros da equipe possam acessar essas informações. Caso alguma informação desapareça, a empresa também terá um registro que detalha quem acessou os dados e quando. Tal sistema é muito mais seguro do que usar fechaduras e chaves, que podem ser perdidas ou roubadas.

Além disso, em locais de trabalho e edifícios escolares, as digitalizações de impressões digitais também são comumente usadas para controlar a frequência. Isso acontece porque registros que usam digitalizações de impressões digitais, ao invés de folhas de assinatura, são muito mais precisos e não podem ser manipulados.

Reconhecimento facial

Peças de software de reconhecimento facial, como a nossa solução de autenticação biométrica, medem a geometria do rosto de um usuário. Para fazer isso, o software coleta uma série de pontos e medidas diferentes, como a distância entre os olhos ou a distância do queixo de um usuário até a testa.

Para coletar esses dados, um software de reconhecimento facial usará fotos ou vídeos ao vivo. Depois que os dados de um usuário foram coletados e analisados, as informações são armazenadas e podem ser usadas para fins de verificação. Na próxima vez que um cliente tentar acessar sua conta, ele precisará fornecer outra digitalização facial. Para fazer isso, o usuário normalmente fornece ao sistema uma selfie ao vivo, que pode ser analisada e comparada a todos os rostos e valores armazenados no banco de dados. Se uma correspondência for encontrada, o usuário pode ser autorizado a acessar.

Muitas pessoas agora consideram o reconhecimento facial uma das formas mais avançadas e precisas de identificação biométrica do mundo. De modo geral, é usado para três propósitos principais:

• Monitoramento de clientes de alto risco
• Verificação remota
• Redefinição de credenciais

A tecnologia de reconhecimento facial é mais comumente utilizada por usuários de smartphone. No entanto, também é comumente utilizada na segurança de aeroportos. Se um viajante tiver um passaporte biométrico, a tecnologia de reconhecimento facial permite que ele passe por um portão de passaporte que verificará sua identidade, em vez de esperar em uma longa fila para que um membro da equipe inspecione seu documento e semelhança manualmente. Agora, muitas companhias aéreas também estão testando esquemas onde os passageiros podem usar a tecnologia de reconhecimento facial para fazer o check-in em quiosques de autoatendimento, despachar bagagens nos balcões de check-in, passar pelos pontos de controle de segurança e embarcar em um voo.

Além disso, a tecnologia de reconhecimento facial também é amplamente utilizada por agências de aplicação da lei. Hoje, agências como o FBI e a Interpol utilizam tecnologia de reconhecimento facial (e outras formas de biometria) para ajudar a resolver crimes e identificar pessoas desaparecidas. A tecnologia de reconhecimento facial pode ser utilizada para ajudar os agentes da lei a identificar suspeitos em imagens e vídeos, e localizar possíveis suspeitos que aparecem em aeroportos ou em gravações de CCTV.

Características comportamentais  

Finalmente, várias características comportamentais também podem ser usadas para ajudar a identificar pessoas e garantir que apenas os proprietários dos dispositivos possam usar o dispositivo em questão. Por exemplo, a forma como cada indivíduo desliza e rola em seu telefone ou segura seu tablet é única.

Para ser eficaz, a biometria comportamental envolve o estudo de vários pontos de dados, incluindo:

• Como um usuário segura seu telefone
• Padrões de deslizar e rolar
• Ritmo da digitação
• A maneira como uma pessoa anda

A biometria comportamental envolve a análise do comportamento digital, físico e cognitivo de um usuário para distinguir entre atividades cibernéticas criminosas e clientes legítimos. Por exemplo, enquanto um usuário pode ser canhoto, uma análise das características comportamentais pode revelar que a pessoa usando o dispositivo estava usando a mão direita.

Durante o processo de autenticação, os dados biométricos de um usuário são coletados e criptografados. Em seguida, um software é usado para selecionar pontos de dados como pontos de correspondência. Esses dados são então traduzidos em valores numéricos.

Quando um usuário tenta acessar um serviço ou fazer uma compra, sua entrada biométrica é comparada com o valor armazenado no banco de dados. Se houver uma correspondência, a autenticação é aprovada.

A biometria comportamental não é tão amplamente utilizada como algumas das outras formas de biometria que delineamos aqui. Mas, essa forma de identificação biométrica pode ser utilizada por bancos e instituições governamentais para impedir e prevenir fraudes online. Também pode ser usada por agências de aplicação da lei para provar que alguém cometeu um crime ou estava em uma cena de crime em um determinado momento. A tecnologia é particularmente útil para detectar fraudes em aplicativos, fraudes em novas contas e fraudes de takeover de contas.

A biometria comportamental é popular porque muitas vezes funciona em segundo plano. Isso significa que minimiza a fricção na experiência do usuário. Da mesma forma, a biometria comportamental permite que as instituições financeiras verifiquem a identidade de um cliente de forma contínua, independentemente de seu dispositivo, localização ou dados inseridos.

Preocupações com segurança biométrica

Vamos começar dizendo que os dados biométricos são amplamente considerados incrivelmente seguros. No entanto, algumas pessoas têm preocupações sobre seu uso. Afinal, embora os dados biométricos geralmente sejam mantidos em um local seguro, qualquer coleta de dados do usuário pode eventualmente ser hackeada ou roubada por fraudadores.

Devido à sua natureza sensível e ao fato de que agora é utilizado tão amplamente, os dados biométricos são um alvo particularmente atraente para hackers que buscam roubar dados de clientes. Felizmente, os dados biométricos geralmente são protegidos em um nível mais alto do que listas de nomes de usuários e senhas. Como resultado, desde que as empresas adotem medidas rigorosas de segurança de dados, o risco de roubo permanece mínimo.

Além das empresas adotarem medidas adequadas de segurança de dados, os clientes também podem tomar medidas proativas para proteger seus próprios dados. Por exemplo, os clientes devem continuar a definir senhas fortes sempre que possível e garantir que qualquer software que utilizem esteja atualizado.

Se os clientes estão preocupados sobre como um site ou provedor de serviços está utilizando seus dados, eles podem ter a possibilidade de optar por não fornecer. Por exemplo, o reconhecimento facial pode ser desativado nas configurações do Facebook

Preocupações de privacidade biométrica

Além das preocupações de segurança que mencionamos, algumas pessoas também estão preocupadas com a privacidade e o uso da biometria. Como a biometria é uma forma relativamente nova de verificação de identidades, praticamente não existem disposições legais no mundo que sejam específicas para a proteção de dados biométricos.

Dito isso, o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) para Estados Membros da Europa aborda dados biométricos. Isso significa que 28 países (incluindo o Reino Unido) têm regulamentações em vigor.

Em contrapartida, nos EUA, não há uma única lei federal regulando a coleta e uso de dados biométricos. Mas, estados individuais como Washington, Illinois, Texas, Califórnia, Nova York e Virgínia têm leis em vigor.

Para muitos, isso é profundamente preocupante; particularmente porque identificadores biométricos são usados pela polícia. Isso significa que as pessoas estão potencialmente sendo rastreadas e monitoradas sem seu conhecimento ou consentimento.

Quando se trata de preocupações de privacidade, algumas pessoas estão preocupadas com a coleta não autorizada (quando as informações são usadas para um propósito diferente do que foi coletado), coleta secreta (quando as informações são coletadas sem consentimento, participação ou conhecimento) e a revelação de informações secundárias (como se uma digitalização de um rosto também revelasse informações de saúde que alguém não desejava compartilhar).

Como a biometria pode melhorar?

Olhando para o futuro da biometria, fica claro que mais deve ser feito para abordar as preocupações com segurança e privacidade. Isso é particularmente verdadeiro porque a biometria está prestes a aumentar em prevalência nos próximos anos. Na verdade, alguns pesquisadores preveem que o uso de reconhecimento facial para realizar pagamentos seguros deve dobrar até 2025

Nos próximos anos, a tecnologia biométrica também deve buscar aumentar ainda mais sua precisão. Embora a tecnologia seja segura e protegida, alguns pesquisadores continuam preocupados com potenciais preconceitos nos sistemas. Por exemplo, os sistemas biométricos são muito melhores em identificar rostos brancos com sucesso do que em identificar pessoas de cor. Para obter aceitação universal, os sistemas biométricos devem corrigir esses preconceitos. Assim, podem ganhar a confiança dos usuários em todo o mundo.

Adicionalmente, para conquistar a confiança do público, é claro que a legislação em torno do uso da biometria também precisa avançar. Se o público estiver claro sobre como as empresas e as agências de aplicação da lei podem capturar, armazenar e usar seus dados, é provável que se tornem muito mais aceitos da tecnologia.

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