FaceBlock é um recurso essencial para pequenas e médias empresas (PMEs) enfrentarem fraudes impulsionadas por IA e protegerem seus usuários finais.
Veriff, uma plataforma global de verificação e autenticação de identidade, lançou um novo recurso para seu produto Self-Serve, utilizado por startups e PMEs. O FaceBlock fornece uma camada adicional de segurança para capturar fraudes suspeitas que tentam contornar as medidas de segurança.
As pequenas empresas geralmente enfrentam dificuldades com recursos limitados para combater fraudes online emergentes. Para se manter à frente dos fraudadores, elas precisam de uma abordagem em constante evolução e em múltiplas camadas que combine uma variedade de ferramentas de mitigação de fraudes. Uma dessas ferramentas é o FaceBlock, um novo recurso na solução Self-Serve da Veriff.
“O FaceBlock ajuda a prevenir fraudes permitindo que o cliente bloqueie indivíduos anteriormente suspeitos de fraude de tentarem acessar repetidamente os serviços de uma organização”, explicou Maksim Afanasjev, Gerente de Produto Sênior da Veriff. “O FaceBlock ajuda a detectar e bloquear infratores reincidentes que tentam evadir as medidas de segurança usando diferentes dispositivos e documentos.
"Os clientes têm a flexibilidade e podem personalizar ainda mais o FaceBlock adicionando biometria facial de fraudes conhecidas à sua lista de bloqueio, reforçando suas defesas,” acrescentou Afanasjev.
O Self-Serve faz parte do portfólio de produtos da Veriff, projetado para startups e pequenas e médias empresas (PMEs) que não precisam necessariamente de soluções empresariais especiais para verificação de identidade, mas que requerem uma abordagem flexível e econômica.
Os riscos da fraude impulsionada por IA não estão limitados apenas a grandes empresas. Startups e PMEs, especialmente aquelas que escalam rapidamente suas operações, também são alvos de tais tentativas de fraude sofisticadas. Particularmente quando, em seu setor, o custo da fraude é substancial, como fornecedores de serviços financeiros, plataformas de iGaming ou varejistas online de produtos de luxo.
Somente em 2023, aproximadamente 500.000 deepfakes de voz e vídeo foram circulados globalmente. O Deepfakes Deep Dive Report da Veriff identificou quatro técnicas comuns que os fraudadores adotam ao implantar IA e aprendizado profundo em suas atividades: Trocas de Rosto, Sincronização Labial, Fantoches e GANs & Autoencoders. A solução Self-Serve da Veriff capacita as PMEs a se protegerem contra essas ameaças sofisticadas.