FaceBlock es una función esencial para las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) para abordar el fraude impulsado por IA y proteger a sus usuarios finales.
Veriff, una plataforma global de verificación y autenticación de identidad, ha lanzado una nueva función para su producto Self-Serve, utilizado por startups y PyMEs. FaceBlock proporciona una capa adicional de seguridad para atrapar a los posibles reincidentes que intentan eludir las medidas de seguridad.
Las pequeñas empresas a menudo luchan con recursos limitados para combatir el fraude en línea emergente. Para mantenerse por delante de los defraudadores, necesitan un enfoque en constante evolución, con múltiples capas que combinan una variedad de herramientas de mitigación de fraude. Una de estas herramientas es FaceBlock, una nueva función dentro de la solución Self-Serve de Veriff.
“FaceBlock ayuda a prevenir el fraude al permitir que el cliente bloquee a individuos que previamente fueron sospechosos de fraude de intentar acceder repetidamente a los servicios de una organización,” explicó Maksim Afanasjev, Gerente de Producto en Veriff. “FaceBlock ayuda a detectar y bloquear a los reincidentes que intentan eludir las medidas de seguridad utilizando diferentes dispositivos y documentos.
"Los clientes tienen la flexibilidad y pueden personalizar aún más FaceBlock agregando biometría facial de defraudadores conocidos a su lista de bloqueo, reforzando así sus defensas,” agregó Afanasjev.
Self-Serve es parte del portafolio de productos de Veriff, diseñado para startups y pequeñas y medianas empresas (PyMEs) que no necesitan soluciones empresariales especiales para la verificación de identidad, pero requieren un enfoque flexible y rentable.
Los riesgos del fraude impulsado por IA no se limitan solo a grandes empresas. Las startups y PyMEs, especialmente aquellas que escalan rápidamente sus operaciones, también son objetivos de estos intentos de fraude sofisticados. Particularmente cuando en su industria el costo del fraude es sustancial, como en los proveedores de servicios financieros, plataformas de iGaming, o minoristas en línea de artículos de lujo.
Solo en 2023, aproximadamente 500,000 deepfakes de voz y video fueron circulados globalmente. Veriff Deepfakes en detalle ha identificado cuatro técnicas comunes que los defraudadores adoptan a medida que despliegan IA y aprendizaje profundo en sus actividades: intercambios de rostro, sincronización de labios, títeres, y GANs & autoencoders. La solución Self-Serve de Veriff capacita a las PyMEs para protegerse de estas amenazas sofisticadas.