✨ Regulación de IA del Reino Unido 2024: Equilibrando innovación y riesgos en finanzas

A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa dando forma a diversos sectores, el Reino Unido tiene una posición única. El sector de IA del país está prosperando (según el estudio del sector de IA del Reino Unido), con avances rápidos en salud, transporte y productividad económica. Sin embargo, el panorama regulatorio en torno a la IA sigue siendo relativamente ligero. Mientras que el gobierno del Reino Unido reconoce la necesidad de supervisar el crecimiento de la IA y los posibles riesgos, su enfoque favorece la innovación frente al control estricto.

Un enfoque pro-innovación para la regulación de la IA

In March 2023, the UK’s Department for Science, Innovation, and Technology unveiled a white paper titled "AI Regulation: A Pro-Innovation Approach". This document outlines the government’s intention to regulate AI in a way that fosters innovation. The white paper emphasizes AI’s potential to revolutionize key areas, such as healthcare and economic productivity, while also recognizing the inherent risks associated with technology, such as ethical concerns, operational resilience, and transparency.

En lugar de redactar leyes completas de IA, el gobierno del Reino Unido está empoderando a los reguladores existentes específicos de cada sector. Estos reguladores tendrán la tarea de abordar los riesgos de la IA basándose en cinco principios orientadores:

Seguridad, protección y robustez

• Las aplicaciones de IA deben operar de manera segura, segura y robusta, gestionando cuidadosamente los riesgos.

Transparencia y explicabilidad

• Las organizaciones que desarrollan y despliegan IA deben comunicar su uso y proporcionar detalles apropiados sobre el proceso de toma de decisiones del sistema de acuerdo con los riesgos asociados.

Equidad

• El uso de la IA debe adherirse a las leyes existentes del Reino Unido, como el Equality Act 2010 o el UK GDPR, asegurando que no discrimina a los individuos ni conduce a resultados comerciales injustos.

Responsabilidad y gobernanza

• Deben establecerse medidas para garantizar una supervisión adecuada del uso de la IA y una clara responsabilidad por sus resultados.

Controversia y reparación

• Deben existir vías claras para que las personas impugnen resultados o decisiones dañinas tomadas por la IA.

Este marco permite a los reguladores adaptar la gobernanza de la IA a sus sectores, garantizando un enfoque más adaptativo y menos oneroso. El objetivo principal es evitar una "legislación rígida" que pudiera obstaculizar los avances tecnológicos. Sin embargo, se espera que los reguladores aseguren el cumplimiento de estos principios, ofreciendo orientación a las empresas en sus respectivos sectores.

El papel de la FCA en la regulación de la IA para los servicios financieros

En abril de 2024, la Autoridad de Conducta Financiera (FCA), que supervisa el sector de servicios financieros en el Reino Unido, emitió una actualización sobre IA. La FCA reconoció la creciente integración de la IA en los servicios financieros, particularmente en fintech, y destacó los riesgos emergentes en torno a la resiliencia operativa, la subcontratación y los terceros críticos.

A medida que el uso de la IA crece en finanzas, se espera que las empresas adopten un enfoque proactivo para gestionar estos riesgos. La FCA enfatizó su compromiso de trabajar con las empresas para comprender mejor sus prácticas de IA y abordar posibles trampas. Las empresas probablemente enfrentarán un escrutinio creciente, particularmente en relación con cómo despliegan la IA y cómo afecta a los clientes y al mercado en general. Para las instituciones financieras, esto significa un enfoque más fuerte en asegurar que los sistemas de IA sean transparentes, justos y seguros.

El camino a seguir: brechas en la regulación de IA y el potencial para una futura legislación

A pesar de esta postura pro-innovación, aún pueden surgir brechas entre los enfoques adoptados por diferentes reguladores. Podría surgir un mosaico de enfoques regulatorios sobre la IA, creando inconsistencias entre industrias. Para abordar esto, el gobierno del Reino Unido ha dejado la puerta abierta para una legislación más integral en el futuro, si el marco actual resulta insuficiente.

Un área donde la regulación podría intensificarse esmodelos de IA y proveedores de modelos. Las discusiones sobre un mayor control en estas áreas han ganado impulso desde que el nuevo gobierno asumió el cargo. Este movimiento podría allanar el camino para que el Reino Unido adopte regulaciones más centralizadas (podríamos llamarlo “Proyecto de Ley de IA del Reino Unido”), acercando potencialmente al país a la Ley de IA de la UE, como parte de los esfuerzos más amplios para fortalecer las relaciones entre el Reino Unido y la UE.

Recomendaciones para la regulación de la IA en el sector financiero del Reino Unido

A medida que el gobierno del Reino Unido continúa evaluando su marco regulatorio de IA, las empresas de servicios financieros deben mantenerse informadas y adaptativas. El enfoque regulatorio relativamente ligero brinda flexibilidad a las empresas, pero también les impone una mayor responsabilidad para garantizar que sus sistemas de IA cumplan con estándares éticos y operativos.

Mirando hacia el futuro, las organizaciones de servicios financieros deben monitorear el panorama regulatorio en evolución y estar preparadas para posibles cambios. Ya sea que el Reino Unido introduzca regulaciones de IA más estrictas o continúe con su enfoque basado en sectores, la énfasis en la resiliencia operativa, la equidad y la transparencia en la IA seguirá siendo una preocupación clave para la FCA y otros reguladores.

En conclusión, mientras que la regulación de IA del Reino Unido actualmente es ligera, el panorama está evolucionando. Las empresas de servicios financieros deben permanecer ágiles, proactivas y listas para navegar tanto las oportunidades como los riesgos que la IA presenta a medida que la regulación alcanza a la innovación.

¿Cómo puede ayudar Veriff?

1. Solución de verificación de identidad con IA

La solución de verificación de identidad impulsada por IA de Veriff permite a las instituciones financieras verificar de manera segura las identidades de los clientes mientras cumplen con los requisitos regulatorios en torno a la transparencia, la equidad y la responsabilidad. Al automatizar el proceso de verificación, Veriff ayuda a las instituciones a agilizar las operaciones, reducir errores humanos y asegurar el cumplimiento con la IA.

2. Asegurando equidad y seguridad

La tecnología de Veriff está diseñada para detectar fraudes, garantizar la privacidad de los datos y mitigar riesgos, todo ello considerando los aspectos relacionados con la resiliencia operativa de los servicios y los requisitos de subcontratación.

3. Adaptable a regulaciones específicas del sector

A medida que el Reino Unido adopta un enfoque basado en sectores para la regulación de la IA, las soluciones de Veriff son flexibles y pueden adaptarse para cumplir con los requisitos regulatorios específicos de diferentes industrias. Para las empresas de servicios financieros, Veriff asegura que las tecnologías de IA se alineen con los principios específicos del sector, como la seguridad, la protección y la responsabilidad.

4. Transparencia y explicabilidad en IA

Con el aumento del escrutinio sobre los modelos de IA y su impacto, Veriff ofrece transparencia sobre cómo se aplica la IA a los procesos de verificación de identidad. Nuestra tecnología es explicable, lo que permite a las empresas de servicios financieros demostrar el cumplimiento con los principios de transparencia y garantiza la confianza en las operaciones impulsadas por IA.

5. Controversia y reparación

Como Veriff proporciona un servicio B2B, nuestros clientes siempre tienen una vía clara para abordar cualquier decisión que puedan considerar inexplicable o cuestionable.

Preguntas Frecuentes

1. ¿Qué es la regulación de IA del Reino Unido?

La regulación de IA del Reino Unido se refiere a los marcos, enfoques de política y pautas establecidas por el gobierno del Reino Unido para gobernar el uso y desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial. El objetivo es garantizar que la IA se utilice de manera ética, segura y transparente, al mismo tiempo que promueve la innovación y protege los derechos individuales.

2. ¿Qué leyes regulan la IA en el Reino Unido?

Las tecnologías de IA en el Reino Unido están reguladas bajo varios marcos legales, que incluyen:

• Las tecnologías de IA en el Reino Unido están reguladas bajo varios marcos legales que regulan áreas relevantes para las tecnologías de IA, su desarrollo y aplicación, que incluyen:
• La Ley de Protección de Datos del Reino Unido 2018 y el GDPR del Reino Unido, que regulan cómo se utiliza la información personal en y por sistemas de IA.
• Leyes de protección al consumidor para garantizar que los productos y servicios impulsados por IA actúen de manera justa en relación con los consumidores.
• Leyes de igualdad y no discriminación (por ejemplo, el Equality Act 2010 o la Ley de Derechos Humanos 1998) para prevenir decisiones sesgadas de la IA.
• Leyes y regulaciones sectoriales regulan a las empresas en sectores regulados específicos, por ejemplo, servicios financieros o atención médica y medicina. Aunque siempre es necesario consultar esas leyes en sectores regulados, también se debe prestar atención a las pautas y áreas de enfoque regulatorias de los reguladores para entender su enfoque hacia la IA y cómo deben interpretarse las obligaciones legislativas en el contexto de servicios y productos impulsados por IA.

El gobierno del Reino Unido también está trabajando en marcos regulatorios específicos para la IA mientras la tecnología y el panorama político evolucionan.

3. ¿Cómo impacta la regulación de IA en los negocios del Reino Unido?

Las empresas deben asegurarse de que sus sistemas de IA cumplan con las regulaciones del Reino Unido. Esto incluye garantizar la privacidad de los datos, minimizar sesgos en los algoritmos y ser transparentes sobre cómo se utilizan las tecnologías de IA en productos o servicios. No cumplir puede llevar a consecuencias legales, multas y daños a la reputación.