¿Qué es el reconocimiento facial?

El reconocimiento facial es una forma de verificar la identidad de un individuo. Una forma de identificación biométrica, el reconocimiento facial utiliza tecnología para identificar y reconocer una cara humana

Los sistemas de reconocimiento facial son piezas de tecnología que son capaces de emparejar una cara humana con una cara particular en una base de datos, o con una imagen almacenada de la cara de un usuario en particular.

Para hacer esto, una cámara de reconocimiento facial medirá las características faciales presentes en una imagen dada. Los puntos de datos medidos incluyen la distancia entre los ojos y la distancia desde la frente hasta el mentón. Luego comparará estos datos ya sea con la imagen almacenada o con una base de datos de imágenes para encontrar una coincidencia.

Aunque es una forma de tecnología relativamente nueva, el reconocimiento facial es ahora increíblemente popular y se utiliza ampliamente. Un estudio de la Universidad de Georgetown sugiere que la mitad de todos los adultos estadounidenses tienen sus imágenes almacenadas en una o más bases de datos de reconocimiento facial que las agencias de aplicación de la ley pueden buscar.

¿Para qué se utiliza el reconocimiento facial?

La mayoría de las personas usa ahora una forma particular de reconocimiento facial en su vida cotidiana. Esto se debe a que la función Face ID de Apple se utiliza para desbloquear versiones más nuevas del iPhone. No solo permite a los usuarios acceder a su teléfono de forma rápida y fácil, sino que también es altamente segura. Apple afirma que la probabilidad de que una cara al azar desbloquee su teléfono es de aproximadamente una en un millón.

Aunque el reconocimiento facial se utiliza principalmente para fines de verificación de usuarios, también se utiliza de manera prominente en una serie de otras instancias. Por ejemplo, los usos del reconocimiento facial incluyen:

• Fines de aplicación de la ley
• En aeropuertos y controles fronterizos
• Encontrar personas desaparecidas
• Mejorando la experiencia minorista
• Banca en línea y basada en aplicaciones
• Marketing y publicidad
• Cuidado de la salud
• Seguimiento de la asistencia de trabajadores o estudiantes
• Reconocimiento de conductores
• Monitoreo de adicciones al juego

Ejemplos de tecnología de reconocimiento facial

Como se puede ver, la tecnología de reconocimiento facial es increíblemente útil en una amplia variedad de situaciones. Teniendo esto en mente, veamos cómo se utiliza la tecnología en la práctica.

Amazon

En 2016, Amazon comenzó a promover un servicio de reconocimiento facial basado en la nube llamado Rekognition.

Hoy en día, Rekognition se utiliza para la moderación de contenido, reconocimiento de celebridades y verificación de identidad. El software también es utilizado por varias agencias del gobierno de Estados Unidos, incluyendo la Inmigración y Control de Aduanas de EE.UU. (ICE) y la policía

British Airways

British Airways utiliza tecnología de reconocimiento facial para verificar la identidad de los pasajeros en EE.UU. Las caras de los viajeros son escaneadas por una cámara antes de que aborden el avión. Como resultado, el viajero no necesita mostrar su pasaporte o tarjeta de embarque

La aerolínea ha estado utilizando la tecnología en vuelos nacionales del Reino Unido desde Heathrow y está trabajando hacia el embarque biométrico en vuelos internacionales desde el aeropuerto.

Coca-Cola

Coca-Cola ha utilizado el reconocimiento facial de varias maneras a lo largo de los años. Por ejemplo, la compañía ha utilizado la tecnología para recompensar a algunos de sus clientes en China por reciclar en sus máquinas expendedoras. En Australia, la compañía ha utilizado la misma tecnología para mostrar anuncios personalizados.

Facebook

Facebook comenzó a utilizar tecnología de reconocimiento facial en EE.UU. en 2010. En ese momento, etiquetaba automáticamente a los usuarios de Facebook en fotos utilizando su herramienta de sugerencias de etiquetas. Sin embargo, desde 2019, la compañía ha hecho que la función sea opcional como parte de su iniciativa para enfocarse más en la privacidad

Snapchat

Snapchat es un pionero en el campo de la tecnología de reconocimiento facial. El gigante de las redes sociales permite a marcas y organizaciones crear filtros que se adapten al rostro de cada usuario.

Historia del reconocimiento facial

La historia de la tecnología de reconocimiento facial se remonta a la década de 1960. Fue en este período cuando el matemático y científico de la computación Woodrow Wilson Bledsoe desarrolló un sistema de medidas que podían usarse para clasificar fotos de caras en diferentes categorías.

El trabajo de Woodrow Wilson Bledsoe pronto llamó la atención de las agencias de aplicación de la ley. Entre las décadas de 1970 y 1990, muchas agencias buscaron su consejo y desarrollaron sus propios sistemas de reconocimiento facial. Por supuesto, estos eran primitivos en comparación con los sistemas que usamos hoy, pero pavimentaron el camino para las innovaciones que siguieron.

Después de esto, 2001 fue un año clave para la tecnología de reconocimiento facial. Esto se debe a que, en la edición de ese año del Super Bowl, los funcionarios de la ley utilizaron tecnología de reconocimiento facial para ayudar a identificar a las personas en la multitud por primera vez.

Sin embargo, tomó otra década para que las computadoras fueran lo suficientemente poderosas y rápidas como para que el software de reconocimiento facial se convirtiera en una característica estándar. En este punto, la policía estadounidense comenzó a utilizar el reconocimiento facial para identificar sospechosos y aquellos que participaron en protestas. Alrededor de este tiempo, el software de reconocimiento facial también se utilizó para identificar a Osama bin Laden.

Avancemos otros cuatro años hasta 2015 y la tecnología facial realmente se popularizó, ya que Windows y Android comenzaron a permitir que los usuarios iniciaran sesión en sus dispositivos usando sus rostros. Apple, luego, siguió su ejemplo con Face ID en 2017.

Desde entonces, cada vez más empresas han comenzado a aprovechar el poder del reconocimiento facial. Sin embargo, en los últimos años hemos sido testigos de controversias sobre el uso de la tecnología. Por ejemplo, algunas ciudades han prohibido a los gobiernos usar reconocimiento facial, como San Francisco, Oakland y Boston.

De manera similar, después de las protestas de Black Lives Matter en 2020, varias grandes empresas de tecnología, incluyendo Amazon, Microsoft e IBM, anunciaron que ya no venderían su tecnología de reconocimiento facial a las agencias de aplicación de la ley.

¿Es legal el reconocimiento facial?

Sí, el reconocimiento facial es legal. Por esto se utiliza en una serie de diferentes industrias y para muchos propósitos diferentes.

Dicho esto, en los últimos años, alrededor de dos docenas de estados han aprobado leyes que restringen la tecnología debido a preocupaciones sobre la seguridad del reconocimiento facial, así como preocupaciones sobre la precisión de la tecnología. Además, como mencionamos anteriormente, algunos proveedores no venderán tecnología de reconocimiento facial a la policía y agencias de aplicación de la ley.

¿Cómo funciona el reconocimiento facial?

Exactamente cómo funciona el reconocimiento facial depende de la tecnología utilizada y el propósito de llevar a cabo el proceso. Sin embargo, en términos generales, la tecnología de reconocimiento facial sigue este proceso de cuatro pasos:

• Paso 1: Se captura una imagen de la cara del usuario a partir de una foto o un video. Esto puede ser de una foto o un video que una fuerza policial ya tenga acceso (como una grabación de CCTV), o una foto o video que el usuario tome él mismo (si está intentando acceder a su teléfono o una cuenta en línea)
• Paso 2: Un software de reconocimiento facial lee la geometría de tu cara. Al identificar todos tus puntos de referencia faciales, este software crea una firma facial (que es esencialmente una fórmula matemática) que es única para ti. El proceso de escaneo facial es rápido y solo toma alrededor de un segundo
• Paso 3: Tu firma facial se compara con una base de datos de caras conocidas. Estas bases de datos son vastas. Por ejemplo, en América, se estima que al menos 117 millones de ciudadanos tienen sus caras en al menos una base de datos policial. La FBI también tiene acceso a más de 500 millones de imágenes faciales para búsquedas
• Paso 4: Se encuentra una coincidencia entre tu firma facial y una cara en la base de datos

Por supuesto, cuando se utiliza para fines de verificación, el reconocimiento facial sigue un proceso ligeramente diferente. Esto se debe a que, en lugar de depender de una vasta base de datos de fotos para determinar una identidad, el software identifica y reconoce a una persona como la única propietaria del dispositivo o cuenta. Para hacer esto, compara la foto enviada por el usuario con una imagen previamente guardada y la firma facial. Si se encuentra una coincidencia, se concede el acceso. Este proceso también es seguido por Face ID, que funciona con una imagen en vivo en lugar de una selfie enviada.

¿Qué es el software de reconocimiento facial?

El software de reconocimiento facial (también conocido como sistema de reconocimiento facial) es una pieza de tecnología que ayuda en el proceso de reconocimiento facial.

El software de reconocimiento facial tiene la capacidad de emparejar una cara en una imagen digital o un video con una cara en una base de datos. Lo hace al señalar y medir las características faciales de una imagen dada y luego comparar estas medidas con las de fotos en una base de datos para encontrar una coincidencia.

El software de reconocimiento facial se utiliza más comúnmente en la industria de servicios de verificación de identidad, donde verifica la identidad de un usuario antes de que esa persona pueda acceder a su cuenta. En estos casos, suele ser una parte vital para asegurar el cumplimiento de AML y cumplimiento de KYC de una empresa.

¿Qué tipo de datos utiliza el reconocimiento facial?

El software de reconocimiento facial utiliza biometría para mapear características faciales a partir de una fotografía o video.

Durante el proceso, el software de reconocimiento facial utiliza filtros generados por computadora para transformar las imágenes faciales en expresiones numéricas que pueden ser comparadas para determinar su similitud. Estos filtros son generados generalmente utilizando aprendizaje profundo, que utiliza redes neuronales artificiales para procesar datos.

¿Cuánto tiempo toma el reconocimiento facial?

Uno de los principales beneficios de la tecnología facial es que es increíblemente rápida. De hecho, nuestro proceso de reconocimiento facial puede verificar la identidad de cualquier usuario en menos de un segundo. Esto significa que los usuarios suelen tener acceso casi inmediato a sus cuentas.

Lo mismo se puede decir para los usuarios de teléfonos inteligentes, quienes pueden acceder a sus teléfonos mucho más rápido con Face ID que ingresando un código.

¿Qué tan preciso es el reconocimiento facial?

Aunque los críticos dicen que el reconocimiento facial puede conducir a identificaciones erróneas, el reconocimiento facial opera con un alto grado de precisión. Por ejemplo, nuestra solución de autenticación biométrica es del 99.99% precisa.

Además, estudios muestran que el software de reconocimiento facial se ha vuelto cada vez más preciso con el tiempo. Por ejemplo, las pruebas realizadas por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología en 2014 mostraron que el mejor algoritmo de identificación facial disponible tenía una tasa de error del 4.1%. En 2020, una prueba repetida mostró que esta tasa de error había disminuido al 0.08%.

Dicho esto, es importante señalar que la precisión es mayor cuando los algoritmos de identificación se utilizan para emparejar personas con imágenes claras y estáticas, como fotos de pasaporte. Utilizado en este contexto (que es exactamente cómo usamos la autenticación biométrica), los puntajes de precisión en la Prueba de Proveedores de Reconocimiento Facial del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología alcanzan regularmente casi el 100%.

Por el contrario, las tasas de precisión son mucho más bajas cuando se utilizan algoritmos de identificación en el mundo real. Por ejemplo, la Prueba de Proveedores de Reconocimiento Facial encontró que la tasa de error para un algoritmo aumentó del 0.1% cuando las caras se emparejaron con fotos de alta calidad a 9.3% cuando se emparejaron con imágenes de individuos capturadas en público. Las tasas de error aumentaron especialmente cuando los sujetos no miraban directamente a la cámara o estaban parcialmente ocultos por sombras u objetos.

Ventajas del reconocimiento facial

Dependiendo del contexto en el que se utilice, la tecnología de reconocimiento facial puede proporcionar una serie de beneficios, incluidos:

• Encontrar personas desaparecidas: Con la ayuda del reconocimiento facial, las agencias de aplicación de la ley han podido localizar personas desaparecidas y sospechosos de crímenes
• Seguridad de cuentas: El reconocimiento facial también es increíblemente útil para asegurar teléfonos y cuentas en línea. La precisión de la tecnología y la facilidad de uso significan que el reconocimiento facial es mucho mejor tanto para el negocio como para el cliente que usar contraseñas, que pueden perderse, robándose o olvidarse
• Haciendo volar más seguro: Aeropuertos de todo el mundo están utilizando reconocimiento facial para identificar criminales y amenazas potenciales a medida que ingresan a los aeropuertos. De esta manera, pueden ser detenidos antes de intentar abordar un vuelo
• Facilitando las compras: Los minoristas también están utilizando tecnología de reconocimiento facial para mejorar la experiencia de compra. En lugar de obligar a los clientes a pagar con efectivo o crédito, los minoristas pueden usar reconocimiento facial para cobrar inmediatamente las compras a sus cuentas. De manera similar, esta tecnología también puede usarse para ofrecer anuncios y ofertas personalizadas a los clientes

Desventajas del reconocimiento facial

Aunque el software de reconocimiento facial ofrece muchas ventajas, también hay desventajas asociadas, incluyendo:

• Amenazas a la privacidad: Algunos críticos argumentan que el reconocimiento facial es una amenaza a la privacidad. Esto se debe a que un individuo puede tener su cara guardada en una base de datos policial sin su permiso. Sin embargo, muchas empresas privadas (como Facebook) han superado este problema permitiendo que los usuarios se excluyan del proceso
• Casos de error de identidad: Aunque la precisión de la tecnología de reconocimiento facial ha mejorado drásticamente en la última década, la tecnología aún no es perfecta. Esto puede llevar potencialmente a instancias de error de identidad
• Se puede engañar: Los criminales pueden engañar el reconocimiento facial usando máscaras o disfraces faciales
• Factores que limitan la efectividad: Los estudios han encontrado que a medida que las personas envejecen, sus rasgos cambian. Debido a esto, el reconocimiento facial tiene cada vez más dificultades para identificarlos. Otros estudios han mostrado que el reconocimiento facial es menos efectivo para identificar personas de color y mujeres. Sin embargo, como mencionamos antes, la tecnología está en constante mejora y se vuelve cada vez más precisa

El futuro del reconocimiento facial

Mirando hacia el futuro, no hay duda de que la tecnología detrás del reconocimiento facial seguirá mejorando. En los próximos años, gracias al reconocimiento facial, podemos esperar que los controles de acceso sean más fluidos, rápidos y multifacéticos.

Un gran ejemplo de esto es en el lugar de trabajo. Hoy en día, la gran mayoría de los edificios están asegurados a través de tarjetas magnéticas o insignias, que pueden ser robadas, perdidas o manipuladas. Pronto, las tecnologías de reconocimiento facial aliviarán estas preocupaciones, al tiempo que también permitirán a los empleados acceder a estos espacios con la menor fricción posible.

En entornos no empresariales, también podemos ver cómo esta tecnología podría usarse para proteger el hogar. Sin embargo, la tecnología es capaz de dar un paso más si se realizan nuevos desarrollos. Por ejemplo, la tecnología de reconocimiento facial puede integrarse con aplicaciones centradas en el hogar. También podría anunciar a los invitados y proporcionar acceso remoto cuando sea necesario.

De manera similar, la tecnología de reconocimiento facial también podría usarse para reemplazar entradas para eventos deportivos, conciertos y transporte público. Si se aplica correctamente, la tecnología incluso podría reemplazar las llaves del auto.

Sin importar cómo se aplique, la tecnología de reconocimiento facial parece ser el futuro de la seguridad.

Cómo el reconocimiento facial puede ayudar a su negocio

Como hemos mostrado, el software de reconocimiento facial puede ayudar a empresas de todo el mundo. Esto se debe a que esta tecnología puede ayudar a asegurar cuentas de usuarios, mejorar el acceso del usuario y acelerar el proceso de autenticación

Nuestra solución de autenticación biométrica es uno de los mejores software de reconocimiento facial disponibles en el mercado. Puede autenticar la identidad de cualquier usuario en solo un segundo. Además, la tecnología es 100% automatizada y del 99.99% precisa. Además, autentica al 99% de los usuarios en su primer intento.

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